Я использую Gensim Doc2vec для изучения функций из новостных статей. Я могу успешно обучать свои документы. Однако мне сложно извлечь векторы документа из модели для дальнейшей обработки.
Пример кода (непосредственно из документации gensim):
from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec, TaggedDocument
from gensim.test.utils import common_texts
documents = [TaggedDocument((doc), [i]) for i, doc in enumerate(common_texts)]
model = Doc2Vec(documents, vector_size=5, window=2, min_count=1, workers=4)
Это правильно тренирует без ошибок.
Если я попробую использовать model.docvecs напрямую или перебираю его так:
for vector in model.docvecs:
print(vector)
Я получаю такую ошибку:
KeyError: "tag '9' not seen in training corpus/invalid"
В чем причина этого и как это исправить?
Заранее спасибо!
