Я собираюсь перейти с приложения rails 3, которое использовало AR и arel, на datamapper. Мне нравятся цепочки областей видимости вроде Person.where(...).where(...).somescope.paginate(...).order(...). как перейти от этого подхода ar к datamapper.
Rails3 и Datamapper
Ответы (1)
Именованные области в DataMapper — это просто методы класса, которые вы определяете в своих классах моделей. Внутри этих методов класса вы обычно вызываете #all
с некоторыми условиями, чтобы получить обратно DataMapper::Collection
. Чтобы методы вашего класса можно было объединить в цепочку, вы должны возвращать DataMapper::Collection
.
Для полноты картины вот инструкция по установке...
gem install dm-core
gem install dm-migrations
gem install dm-sqlite-adapter
gem install dm-chunked_query
И код, который поможет вам приступить к работе (поместите его в test.rb для максимальной воспроизводимости)
require 'rubygems'
require 'dm-core'
require 'dm-migrations'
require 'dm-chunked_query'
class Person
include DataMapper::Resource
property :id, Serial
property :name, String
property :hobby, String
property :country, String
property :continent, String
def self.european
all(:continent => 'Europe')
end
def self.hackers
all(:hobby => 'Hacking')
end
def self.named(name)
all(:name => name)
end
end
DataMapper::Logger.new($stdout, :debug)
DataMapper.setup(:default, 'sqlite::memory:')
DataMapper.finalize.auto_migrate!
1.upto(10) do |i|
Person.create(:name => "Alex", :hobby => 'Hacking', :country => "Country-#{i}", :continent => 'Europe')
end
# you could even skip the explicit call to #all
# i just left it in there because it reads nicely
Person.all.european.hackers.named('Alex').chunks(5).each_with_index do |chunk, idx|
puts "Rendering page #{idx + 1}"
chunk.each do |person|
puts "Someone named #{person.name} who lives in #{person.country}"
end
end
__END__
ruby-1.9.2-p180@datamapper mungo:dm-rails snusnu$ ruby test.rb
~ (0.000102) SELECT sqlite_version(*)
~ (0.000132) DROP TABLE IF EXISTS "people"
~ (0.000013) PRAGMA table_info("people")
~ (0.000315) CREATE TABLE "people" ("id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" VARCHAR(50), "hobby" VARCHAR(50), "country" VARCHAR(50), "continent" VARCHAR(50))
~ (0.000049) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-1', 'Europe')
~ (0.000056) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-2', 'Europe')
~ (0.000044) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-3', 'Europe')
~ (0.000043) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-4', 'Europe')
~ (0.000037) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-5', 'Europe')
~ (0.000038) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-6', 'Europe')
~ (0.000035) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-7', 'Europe')
~ (0.000035) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-8', 'Europe')
~ (0.000036) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-9', 'Europe')
~ (0.000039) INSERT INTO "people" ("name", "hobby", "country", "continent") VALUES ('Alex', 'Hacking', 'Country-10', 'Europe')
~ (0.000069) SELECT "id", "name", "hobby", "country", "continent" FROM "people" WHERE ("continent" = 'Europe' AND "hobby" = 'Hacking' AND "name" = 'Alex') ORDER BY "id"
Rendering page 1
Someone named Alex who lives in Country-1
Someone named Alex who lives in Country-2
Someone named Alex who lives in Country-3
Someone named Alex who lives in Country-4
Someone named Alex who lives in Country-5
Rendering page 2
Someone named Alex who lives in Country-6
Someone named Alex who lives in Country-7
Someone named Alex who lives in Country-8
Someone named Alex who lives in Country-9
Someone named Alex who lives in Country-10
См. https://github.com/postmodern/dm-chunked_query для получения дополнительной информации о низкоуровневом подходе. для разбивки на страницы (пакетной обработки), которая обеспечивает метод #chunks
, используемый в этом примере.
person
snusnu
schedule
17.03.2011
tnx, это будет полезно. В общем все в DataMapper = где в AR + метагде?
- person Alexander Paramonov; 17.03.2011
Извините, я не знаком с метагде и не совсем знаком с новым AR на основе AREL. В общем,
DataMapper::Model.all
— это API для создания запросов с помощью DM, которые в конечном итоге приводят к материализованным коллекциям данных после исключения. Когда у вас есть дескриптор DataMapper::Query
или DataMapper::Collection
, вы можете дополнительно уточнить его, чтобы построить возможный запрос или преобразовать полученные данные в формы, подходящие для (дальнейшей) обработки.
- person snusnu; 18.03.2011