Я использую value_count и bin, чтобы получить одно представление нашей базы данных.

bin = np.concatenate((np.arange(0,10,1),np.arange(10,100,10),np.arange(100,1000,100)))
array([  0,   1,   2,   3,   4,   5,   6,   7,   8,   9,  10,  20,  30,
    40,  50,  60,  70,  80,  90, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700,
   800, 900])

Мои образцы данных следующие:

summary_data['STOP_mean']
536826    4.100000
536827    1.500000
536828    2.000000
Name: STOP_mean, Length: 536829, dtype: float64

Однако bin дает следующий результат:

это не тот порядок, что и в результате pandas.

summary_data['STOP_mean'].value_counts(bins = bin)


(-0.001, 1.0]     172259
(1.0, 2.0]        163468
(2.0, 3.0]         57479
(10.0, 20.0]       30479
(3.0, 4.0]         29108
(4.0, 5.0]         18480

почему (10.0,20.0] появляется сразу после (2.0.3.0]

Уже пробовал reset_index и sort_index не работает. (Похоже, это индекс интервала. Как его сбросить?)

sort_index результат:

<bound method Series.sort_index of (-0.001, 1.0]     172259
(1.0, 2.0]        163468
(2.0, 3.0]         57479
(10.0, 20.0]       30479
(3.0, 4.0]         29108
(4.0, 5.0]         18480

Решено

sort_index(axis=0) проблема решена