AWS Sagemaker: Есть ли способ взглянуть на коэффициенты регрессоров модели «линейный ученик - бинарный классификатор»?

Мне интересно получить немного больше информации о строящейся модели. А именно, какие коэффициенты регрессоров он использует для прогноза?

Для функции потерь автоматически устанавливается значение «логистический». Я предполагаю, что это означает построение типичной модели логистической регрессии.


amazon-web-services amazon-sagemaker
person Ryan Rogers    schedule 02.10.2018    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Я не знаю, как напрямую читать коэффициенты модели в Sagemaker.

Я смог прочитать файл ".params" в mxnet. Вот что я сделал:

  1. Запустите экземпляр ec2 с mxnet AMI (вы можете использовать несколько AMI, я использовал MXNet 1 Python 2.7 CPU Production)
  2. В этом ответе показано, как извлечь коэффициенты и перехватить после прочтения файла в MXNet. mod._arg_params - это пара ключ-значение, fc0_weight - ваш массив коэффициентов, а fc0_bias - точка пересечения для построенной модели.

Надеюсь, поможет!

person Ashish Kumar    schedule 15.10.2018