Как настроить ведение журнала для облачного мл-движка во время обслуживания/вывода

После загрузки чекпоинта; Я экспортировал модель, а затем скопировал файл saved_model.pb и все переменные в корзину GCS.

Во время вывода/обслуживания я получаю эту ошибку:

{
  "error": "Prediction failed: Error during model execution: AbortionError(code=StatusCode.FAILED_PRECONDITION, details=\"Attempting to use uninitialized value shadow/LSTMLayers/stack_bidirectional_rnn/cell_0/bidirectional_rnn/fw/basic_lstm_cell/bias\n\t [[Node: shadow/LSTMLayers/stack_bidirectional_rnn/cell_0/bidirectional_rnn/fw/basic_lstm_cell/bias/read = Identity[T=DT_FLOAT, _output_shapes=[[2048]], _device=\"/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0\"](shadow/LSTMLayers/stack_bidirectional_rnn/cell_0/bidirectional_rnn/fw/basic_lstm_cell/bias)]]\")"
}

Пожалуйста, предложите мне, как настроить ведение журнала во время тестирования / вывода в облачном мл-движке.


tensorflow stackdriver google-cloud-stackdriver tensorflow-serving
person Giri Bhushan Ch    schedule 28.08.2018    source источник
comment
1. Какая у вас версия TF. 2. Какой метод вы использовали для экспорта и сохранения модели во время обучения? 3. Вы используете tf.global_variables_initializer()?   -  person gogasca    schedule 11.11.2018

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Если вы настроили проект GCP, вы можете записывать сообщения в журнал, используя ведение журнала StackDriver. API. Затем вы можете получить доступ к сообщениям журнала из командной строки (журнал gcloud) или из консоли разработчика.

person MatthewScarpino    schedule 28.08.2018