Заранее извините за количество изображений, но они помогают продемонстрировать проблему
Я создал фрейм данных, который содержит измерения толщины пленки для ряда подложек, для ряда слоев в зависимости от координат:
| | Sub | Result | Layer | Row | Col |
|----|-----|--------|-------|-----|-----|
| 0 | 1 | 2.95 | 3 - H | 0 | 72 |
| 1 | 1 | 2.97 | 3 - V | 0 | 72 |
| 2 | 1 | 0.96 | 1 - H | 0 | 72 |
| 3 | 1 | 3.03 | 3 - H | -42 | 48 |
| 4 | 1 | 3.04 | 3 - V | -42 | 48 |
| 5 | 1 | 1.06 | 1 - H | -42 | 48 |
| 6 | 1 | 3.06 | 3 - H | 42 | 48 |
| 7 | 1 | 3.09 | 3 - V | 42 | 48 |
| 8 | 1 | 1.38 | 1 - H | 42 | 48 |
| 9 | 1 | 3.05 | 3 - H | -21 | 24 |
| 10 | 1 | 3.08 | 3 - V | -21 | 24 |
| 11 | 1 | 1.07 | 1 - H | -21 | 24 |
| 12 | 1 | 3.06 | 3 - H | 21 | 24 |
| 13 | 1 | 3.09 | 3 - V | 21 | 24 |
| 14 | 1 | 1.05 | 1 - H | 21 | 24 |
| 15 | 1 | 3.01 | 3 - H | -63 | 0 |
| 16 | 1 | 3.02 | 3 - V | -63 | 0 |
и это продолжается для ›10 подпрограмм (на пакет) и 13 сайтов на подпрограмму, а также для 3 слоев - это df является составным. Я пытаюсь представить данные в виде сетки тепловых карт (адаптируя код из Как сделать тепловую карту квадратной в Seaborn FacetGrid - спасибо!)
Я могу довольно успешно построить подмножество df:
spam = df.loc[df.Sub== 6].loc[df.Layer == '3 - H']
spam_p= spam.pivot(index='Row', columns='Col', values='Result')
sns.heatmap(spam_p, cmap="plasma")
НО - есть некоторые недостающие результаты, где ошибки измерения слоя (возвращает "10000"), поэтому я заменил их на NaN:
df.Result.replace(10000, np.nan)
Чтобы построить сетку фасетов для отображения всех подпрограмм / слоев, я написал следующий код:
def draw_heatmap(*args, **kwargs):
data = kwargs.pop('data')
d = data.pivot(columns=args[0], index=args[1],
values=args[2])
sns.heatmap(d, **kwargs)
fig = sns.FacetGrid(spam, row='Wafer',
col='Feature', height=5, aspect=1)
fig.map_dataframe(draw_heatmap, 'Col', 'Row', 'Result', cbar=False, cmap="plasma", annot=True, annot_kws={"size": 20})
который дает:
Он автоматически настроил оси, чтобы не отображать позиции, где есть NaN. Я пробовал маскировать (см. https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/375), но просто ошибки с Inconsistent shape between the condition and the input (got (237, 15) and (7, 7)).
И в результате, когда не используется обрезанный набор данных (т.е. df вместо spam, код генерирует следующую сетку фасетов):
Графики с пропущенными значениями в крайних (краевых) положениях координат приводят к смещению графика внутри осей - здесь все, по-видимому, в верхнем левом углу. Sub # 5, слой 3-H должен выглядеть так:
т.е. пробелы в местах где стоят NaNs.
Почему сетка фасетов сдвигает весь сюжет вверх и / или влево? Альтернативой является динамическое создание подзаголовков на основе подсчета подсюжетов / слоев (тьфу!).
Любая помощь очень благодарна.
Полный набор данных для 2 слоев sub 5:
Sub Result Layer Row Col
0 5 2.987 3 - H 0 72
1 5 0.001 1 - H 0 72
2 5 1.184 3 - H -42 48
3 5 1.023 1 - H -42 48
4 5 3.045 3 - H 42 48
5 5 0.282 1 - H 42 48
6 5 3.083 3 - H -21 24
7 5 0.34 1 - H -21 24
8 5 3.07 3 - H 21 24
9 5 0.41 1 - H 21 24
10 5 NaN 3 - H -63 0
11 5 NaN 1 - H -63 0
12 5 3.086 3 - H 0 0
13 5 0.309 1 - H 0 0
14 5 0.179 3 - H 63 0
15 5 0.455 1 - H 63 0
16 5 3.067 3 - H -21 -24
17 5 0.136 1 - H -21 -24
18 5 1.907 3 - H 21 -24
19 5 1.018 1 - H 21 -24
20 5 NaN 3 - H -42 -48
21 5 NaN 1 - H -42 -48
22 5 NaN 3 - H 42 -48
23 5 NaN 1 - H 42 -48
24 5 NaN 3 - H 0 -72
25 5 NaN 1 - H 0 -72
