Я только что создал очень простой пример геопанд (см. Ниже). Это работает, но я заметил, что для меня важно иметь собственную часть мира. Иногда Германия, а иногда только Берлин. (Кроме того, я хочу агрегировать имеющиеся у меня данные по областям, которые я определяю как полигоны в файле геопанд, но я добавлю это в другой вопрос.)
Как я могу получить другую "базовую карту", чем
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
для визуализаций?
Пример
# 3rd party modules
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import shapely
# needs 'descartes'
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'city': ['Berlin', 'Paris', 'Munich'],
'latitude': [52.518611111111, 48.856666666667, 48.137222222222],
'longitude': [13.408333333333, 2.3516666666667, 11.575555555556]})
gdf = gpd.GeoDataFrame(df.drop(['latitude', 'longitude'], axis=1),
crs={'init': 'epsg:4326'},
geometry=[shapely.geometry.Point(xy)
for xy in zip(df.longitude, df.latitude)])
print(gdf)
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
base = world.plot(color='white', edgecolor='black')
gdf.plot(ax=base, marker='o', color='red', markersize=5)
plt.show()
naturalearth_lowres
на Южную Африку? - person Superdooperhero   schedule 23.03.2021