Можем ли мы обучить модель обнаружения пользовательских объектов Tensorflow в SageMaker of AWS?

Не могли бы вы помочь мне со следующими пунктами:

  1. Можем ли мы обучить модель обнаружения настраиваемых объектов tensorflow в SageMaker из AWS?

  2. Я наткнулся на алгоритм классификации изображений SageMaker? Можем ли мы использовать его для обнаружения определенных объектов в видео после обучения модели?

  3. Смущает тарифный план SageMaker. Они говорят: «Вам предлагается ежемесячный уровень бесплатного пользования в 250 часов использования ноутбука t2.medium»; Означает ли это, что мы можем использовать ноутбук t2.medium бесплатно в течение 250 часов?

Конечная цель - обучить модель для обнаружения настраиваемых объектов, как мы использовали для обучения в пространстве документов или floydhub, за очень меньшую цену.

Заранее спасибо.


person Prasad    schedule 26.04.2018    source источник


Ответы (2)


1- Конечно. Вы можете перенести любой код TensorFlow в SageMaker. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/tf-examples.html

2- Это модель классификации (только метки), а не модель обнаружения (метки + ограничивающие рамки). Сказав это, да, вы определенно можете использовать его для прогнозирования кадров, извлеченных из видео.

3- Да, в течение первых 12 месяцев после создания вашей учетной записи AWS.

Надеюсь это поможет.

person Julien Simon    schedule 12.07.2018

Любая модель TensorFlow может быть использована / перенесена в SageMaker. Вы можете найти примеры моделей TensorFlow, перенесенных на SageMaker, здесь https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk#amazon-sagemaker-examples.

person Marcio dos Santos    schedule 14.07.2018