Я пытаюсь нарисовать растровое представление сплайновых кривых, извлеченных из файлов DXF. Я извлек данные из файлов DXF с помощью библиотеки ezdxf, а для рисования изображений использую библиотеку Python Wand (ImageMagick). У Wand есть функция сплайна, но то, что он рисует, не всегда соответствует кривым из файлов DXF. Это неудивительно, поскольку функция сплайна Wand не имеет входных данных для узлов или степени сплайновой кривой DXF. На следующих изображениях показано, как выглядят формы DXF. Функция сплайна Wand хорошо работает с одним примером, но не с другим.
Первый - это шлицевый овал Пример овала.
Второй - это пример прямоугольника корешка прямоугольника.
Точки данных и узлы из файлов DXF для этих фигур были извлечены и использованы в следующем примере кода, который создает образцы растровых изображений. Несмотря на то, что узлы и градусы не учитываются, овал хорошо отображается test_image_oval.bmp.
Прямоугольник имеет неправильную форму со всех сторон и углов test_image_rect.bmp.
Контрольные точки отмечены красным. Узлы включены, но не используются.
from wand.image import Image
from wand.color import Color
from wand.drawing import Drawing
############################################
point_list_oval = [ (5.0, 1.5, 0),
(5.0, 0.6715728753, 0),
(3.8807118745, 0.0, 0),
(2.5, 0.0, 0),
(1.1192881255, 0.0, 0),
(0.0, 0.6715728753, 0),
(0.0, 1.5, 0),
(0.0, 2.3284271247, 0),
(1.1192881255, 3.0, 0),
(2.5, 3.0, 0),
(3.8807118745, 3.0, 0),
(5.0, 2.3284271247, 0),
(5.0, 1.5, 0)]
knots_oval = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 4.0, 4.0, 4.0, 4.0]
############################################
point_list_rect = [(3.75, 0.0, 0),
(3.75, 0.0, 0),
(0.25, 0.0, 0),
(0.25, 0.0, 0),
(0.1125, 0.0, 0),
(0.0, 0.1125, 0),
(0.0, 0.25, 0),
(0.0, 0.25, 0),
(0.0, 5.75, 0),
(0.0, 5.75, 0),
(0.0, 5.8875, 0),
(0.1125, 6.0, 0),
(0.25, 6.0, 0),
(0.25, 6.0, 0),
(3.75, 6.0, 0),
(3.75, 6.0, 0),
(3.8875, 6.0, 0),
(4.0, 5.8875, 0),
(4.0, 5.75, 0),
(4.0, 5.75, 0),
(4.0, 0.25, 0),
(4.0, 0.25, 0),
(4.0, 0.1125, 0),
(3.8875, 0.0, 0),
(3.75, 0.0, 0)]
knots_rect = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 4.0, 4.0, 4.0, 5.0, 5.0, 5.0, 6.0, 6.0, 6.0, 7.0, 7.0, 7.0, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0]
############################################
def draw_spline(img_width, img_height, DPI, point_list, filename):
POINT_SIZE = 1
STROKE_WIDTH = 0.5
img = Image(width=img_width, height=img_height, background=Color('white'))
# Convert the points to a 96dpi image space, remove the z axis
converstion_list = []
for point in point_list:
point = (int(round(point[0] * DPI)), int(round(point[1] * DPI)))
converstion_list.append(point)
point_list = converstion_list
# Draw the control points
with Drawing() as draw:
draw.stroke_width = STROKE_WIDTH
draw.stroke_color = Color('red')
draw.fill_color = Color('red')
print '---------------------'
print 'image points'
for point in point_list:
perim = (point[0] + POINT_SIZE, point[1])
draw.circle(point, perim)
print point
draw(img)
# draw the bezier path
with Drawing() as draw:
draw.stroke_width = STROKE_WIDTH
draw.stroke_color = Color('green')
draw.fill_color = Color('transparent')
draw.bezier(point_list)
draw(img)
img.save(filename=filename)
############################################
DPI = 96
draw_spline(577,385, DPI, point_list_oval,'test_image_oval.bmp')
draw_spline(577, 700, DPI, point_list_rect, 'test_image_rect.bmp')
Есть ли у кого-нибудь представление о том, как использовать библиотеку Wand для создания сплайновой кривой и учитывать узлы и градусы вместе с точками данных?
Я также пробовал использовать сплайн-функцию библиотеки SciPy (interpolate.splprep) с ограниченным успехом. Это альтернативный вариант решения. Следование по этому пути означало бы использование библиотеки SciPy для интерполяции большого набора точек и использование функции ломаной линии в Wand для аппроксимации кривой. Если кому-то интересно, я мог бы также включить этот пример кода, но я не хочу слишком запутывать поток.
Мы будем благодарны за любые идеи о Spline and Wand.
Спасибо .
