У меня есть код Python, связанный с Tensorflow. Предполагается, что он возвращает один набор результатов. Но я получаю ниже упомянутое предупреждение вместе с результатом.
ВНИМАНИЕ:tensorflow:From C:\Users\vsureshx079451\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tflearn\objectives.py:66: вызов reduce_sum (из tensorflow.python.ops.math_ops) с keep_dims устарела и будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: keep_dims устарел, используйте вместо него keepdims :137] Ваш ЦП поддерживает инструкции, для использования которых этот двоичный файл TensorFlow не был скомпилирован: AVX AVX2.
Результат здесь!
Я просто помещу здесь небольшой фрагмент кода TensorFlow. Пожалуйста, дайте мне знать, как подавить это предупреждение.
Примечание. Я вызываю этот файл Python из C#. Поэтому я не хочу отображать ничего, кроме результата.
Фрагмент кода:
self.words = data['words']
self.classes = data['classes']
train_x = data['train_x']
train_y = data['train_y']
with open('intents.json') as json_data:
self.intents = json.load(json_data)
#input("Press Enter to continue...")
tf.reset_default_graph()
net = tflearn.input_data(shape=[None, len(train_x[0])])
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, len(train_y[0]), activation='softmax')
net = tflearn.regression(net)
# Define model and setup tensorboard
self.model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tflearn_logs')
Изменить: я тоже пробовал это, это не сработало.
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
