Я написал скрипт на Python, который вычисляет веса медианной частотной балансировки для каждого класса во время сегментации по пикселям. Затем я добавил Python Layer к определению модели caffe, которое отправляет веса в функцию потерь. Основываясь на этой ссылке, пользователь упоминает, что SoftmaxWithLoss слой в caffe соответствует TensorFlow softmax_cross_entropy_with_logits. Мой вопрос: как я могу отправить веса на слой SoftmaxWithLoss? Какие еще слои Loss можно использовать с median frequency balancing? Я использовал InfoGainLoss, но он не сходится. Ваша помощь очень ценится.
Какой уровень потерь можно использовать для балансировки медианной частоты? Как?
Ответы (1)
Если вы хотите взвесить "SoftmaxLoss" (т. е. потерю перекрестной энтропии) в соответствии с классами, вам нужно "InfogainLoss".
Обратите внимание, что несколько месяцев назад в caffe был обновлен уровень информационного усиления: теперь он интегрирует "Softmax" в расчет потерь для надежной оценки градиента.
person
Shai
schedule
19.01.2018
Спасибо за ваш комментарий, я применил
InfoGainLoss, однако это чрезмерное сегментирование. Я не знаю, в чем причина. Мой другой вопрос заключается в том, что Softmax не имеет никакого параметра, с помощью которого я могу передать веса, могу ли я объяснить больше? Спасибо
- person S.EB; 23.01.2018
