Как выполнить ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в MySQL?

У вас нет ПОЛНЫХ СОЕДИНЕНИЙ в MySQL, но вы можете быть уверены: подражайте им.

Для ОБРАЗЦА кода, записанного с этого вопроса SO, у вас есть:

с двумя таблицами t1, t2:

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

Вышеупомянутый запрос работает для особых случаев, когда операция FULL OUTER JOIN не приведет к созданию повторяющихся строк. Вышеупомянутый запрос зависит от оператора UNION set для удаления повторяющихся строк, представленных шаблоном запроса. Мы можем избежать появления повторяющихся строк, используя шаблон anti-join для второго запроса, а затем используя оператор множества UNION ALL для объединения двух наборов. В более общем случае, когда ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ будет возвращать повторяющиеся строки, мы можем сделать это:

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION ALL
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.id IS NULL

Ответ, который дал Пабло Санта-Крус, правильный; однако, если кто-то наткнулся на эту страницу и хочет получить больше разъяснений, вот подробная разбивка.

Примеры таблиц

Предположим, у нас есть следующие таблицы:

-- t1
id  name
1   Tim
2   Marta

-- t2
id  name
1   Tim
3   Katarina

Внутренние соединения

Внутреннее соединение, например:

SELECT *
FROM `t1`
INNER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

Мы получим только записи, которые появляются в обеих таблицах, например:

1 Tim  1 Tim

Внутренние соединения не имеют направления (например, влево или вправо), потому что они явно двунаправленные - нам требуется совпадение с обеих сторон.

Внешние соединения

С другой стороны, внешние соединения предназначены для поиска записей, которым может не соответствовать другая таблица. Таким образом, вы должны указать, на какой стороне соединения может быть пропущенная запись.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN являются сокращениями для LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN; Я буду использовать их полные имена ниже, чтобы усилить концепцию внешних соединений и внутренних соединений.

Левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение, например:

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

... даст нам все записи из левой таблицы независимо от того, совпадают ли они в правой таблице, например:

1 Tim   1    Tim
2 Marta NULL NULL

Правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение, например:

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

... даст нам все записи из правой таблицы независимо от того, совпадают ли они в левой таблице, например:

1    Tim   1  Tim
NULL NULL  3  Katarina

Полное внешнее соединение

Полное внешнее соединение даст нам все записи из обеих таблиц, независимо от того, совпадают они или нет в другой таблице, с NULL на обеих сторонах, где нет совпадений. Результат будет выглядеть так:

1    Tim   1    Tim
2    Marta NULL NULL
NULL NULL  3    Katarina

Однако, как указал Пабло Санта-Крус, MySQL не поддерживает это. Мы можем сымитировать это, выполнив UNION левого и правого соединения, например:

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

Вы можете думать о UNION как о значении «выполнить оба этих запроса, а затем сложить результаты друг над другом»; некоторые строки будут получены из первого запроса, а некоторые - из второго.

Следует отметить, что UNION в MySQL устранит точные дубликаты: Тим будет присутствовать здесь в обоих запросах, но результат UNION перечисляет его только один раз. Мой коллега-гуру баз данных считает, что на такое поведение нельзя полагаться. Чтобы быть более точным, мы могли бы добавить предложение WHERE во второй запрос:

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`
WHERE `t1`.`id` IS NULL;

С другой стороны, если вы по какой-то причине хотите увидеть дубликаты, вы можете использовать UNION ALL.

Использование запроса union удалит дубликаты, и это отличается от поведения full outer join, который никогда не удаляет дубликаты:

[Table: t1]                            [Table: t2]
value                                  value
-------                                -------
1                                      1
2                                      2
4                                      2
4                                      5

Это ожидаемый результат full outer join:

value | value
------+-------
1     | 1
2     | 2
2     | 2
Null  | 5
4     | Null
4     | Null

Это результат использования left и right Join с union:

value | value
------+-------
Null  | 5 
1     | 1
2     | 2
4     | Null

[SQL Fiddle]

Мой предлагаемый запрос:

select 
    t1.value, t2.value
from t1 
left outer join t2  
  on t1.value = t2.value
union all      -- Using `union all` instead of `union`
select 
    t1.value, t2.value
from t2 
left outer join t1 
  on t1.value = t2.value
where 
    t1.value IS NULL 

Результат вышеуказанного запроса такой же, как и ожидаемый результат:

value | value
------+-------
1     | 1
2     | 2
2     | 2
4     | NULL
4     | NULL
NULL  | 5

[SQL Fiddle]

@Steve Chambers: ^{[Из комментариев, большое спасибо!]}
< strong> Примечание. Это может быть лучшим решением как с точки зрения эффективности, так и с точки зрения получения тех же результатов, что и FULL OUTER JOIN. Это сообщение в блоге также хорошо это объясняет - процитирую метод 2: "Это обрабатывает повторяющиеся строки правильно и не включает ничего, чего не должно быть. Необходимо использовать UNION ALL вместо простого UNION, что устранит нужные мне дубликаты. сохранить. Это может быть значительно более эффективным для больших наборов результатов, поскольку нет необходимости сортировать и удалять дубликаты ".

Я решил добавить еще одно решение, основанное на full outer join визуализации и математике, оно не лучше, чем указано выше, но более читабельно:

Полное внешнее соединение означает (t1 ∪ t2): все в t1 или в t2
(t1 ∪ t2) = (t1 ∩ t2) + t1_only + t2_only: все в t1 и t2 плюс все в t1, которых нет в t2, и плюс все в t2, которых нет в t1:

-- (t1 ∩ t2): all in both t1 and t2
select t1.value, t2.value
from t1 join t2 on t1.value = t2.value    
union all  -- And plus 
-- all in t1 that not exists in t2
select t1.value, null
from t1
where not exists( select 1 from t2 where t2.value = t1.value)    
union all  -- and plus
-- all in t2 that not exists in t1
select null, t2.value
from t2
where not exists( select 1 from t1 where t2.value = t1.value)

[SQL Fiddle]

MySql не имеет синтаксиса FULL-OUTER-JOIN. Вы должны подражать, выполняя как LEFT JOIN, так и RIGHT JOIN следующим образом:

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id  
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

Но MySql также не имеет синтаксиса RIGHT JOIN. Согласно упрощению внешнего соединения MySql, право join преобразуется в эквивалентное левое соединение путем переключения t1 и t2 в предложениях FROM и ON в запросе. Таким образом, MySql Query Optimizer переводит исходный запрос в следующее:

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id  
UNION
SELECT * FROM t2
LEFT JOIN t1 ON t2.id = t1.id

Теперь нет ничего плохого в том, чтобы написать исходный запрос как есть, но скажите, если у вас есть предикаты, такие как предложение WHERE, которое является before-join или предикат AND в предложении ON, который является во время присоединения, тогда вы можете захотеть взгляни на дьявола; что в деталях.

Оптимизатор запросов MySql регулярно проверяет предикаты, если они отклонены с нулевым значением. Теперь, если вы выполнили ПРАВИЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ, но с предикатом WHERE для столбца из t1, вы можете столкнуться с риском столкновения с отклоненным нулевым значением сценарий.

Например, следующий запрос -

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'

Оптимизатор запросов переводит на следующее:

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'
UNION
SELECT * FROM t2
LEFT JOIN t1 ON t2.id = t1.id
WHERE t1.col1 = 'someValue'

Таким образом, порядок таблиц изменился, но предикат по-прежнему применяется к t1, но t1 теперь находится в предложении 'ON'. Если t1.col1 определен как столбец NOT NULL, то этот запрос будет отклонен с нулевым значением.

Любое внешнее соединение (левое, правое, полное), которое отклонено нулевым значением, преобразуется MySql во внутреннее соединение.

Таким образом, ожидаемые результаты могут полностью отличаться от того, что возвращает MySql. Вы можете подумать, что это ошибка MySql RIGHT JOIN, но это не так. Именно так работает оптимизатор запросов MySql. Поэтому ответственный разработчик должен обращать внимание на эти нюансы при построении запроса.

В SQLite вы должны сделать это:

SELECT * 
FROM leftTable lt 
LEFT JOIN rightTable rt ON lt.id = rt.lrid 
UNION
SELECT lt.*, rl.*  -- To match column set
FROM rightTable rt 
LEFT JOIN  leftTable lt ON lt.id = rt.lrid

Ни один из приведенных выше ответов на самом деле не является правильным, потому что они не соответствуют семантике при наличии повторяющихся значений.

Для такого запроса, как (из этого дубликата):

SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.Name = t2.Name;

Правильный эквивалент:

SELECT t1.*, t2.*
FROM (SELECT name FROM t1 UNION  -- This is intentionally UNION to remove duplicates
      SELECT name FROM t2
     ) n LEFT JOIN
     t1
     ON t1.name = n.name LEFT JOIN
     t2
     ON t2.name = n.name;

Если вам нужно, чтобы это работало со значениями NULL (что также может быть необходимо), используйте NULL-безопасный оператор сравнения, <=>, а не =.

Вы можете сделать следующее:

(SELECT 
    *
FROM
    table1 t1
        LEFT JOIN
    table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
    t2.id IS NULL)
UNION ALL
 (SELECT 
    *
FROM
    table1 t1
        RIGHT JOIN
    table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
    t1.id IS NULL);

Изменен запрос shA.t для большей ясности:

-- t1 left join t2
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.value = t2.value   

    UNION ALL -- include duplicates

-- t1 right exclude join t2 (records found only in t2)
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.value = t2.value
WHERE t1.value IS NULL 

Вы можете просто преобразовать полное внешнее соединение, например

SELECT fields
FROM firsttable
FULL OUTER JOIN secondtable ON joincondition

в:

SELECT fields
FROM firsttable
LEFT JOIN secondtable ON joincondition
UNION ALL
SELECT fields (replacing any fields from firsttable with NULL)
FROM secondtable
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM firsttable WHERE joincondition)

Или, если у вас есть хотя бы один столбец, скажем foo, в firsttable, который НЕ равен NULL, вы можете сделать:

SELECT fields
FROM firsttable
LEFT JOIN secondtable ON joincondition
UNION ALL
SELECT fields
FROM firsttable
RIGHT JOIN secondtable ON joincondition
WHERE firsttable.foo IS NULL

что вы сказали о решении Cross join?

SELECT t1.*, t2.*
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 t2 
ON 1=1;

Я исправляю ответ, и работы включают все строки (на основе ответа Павла Лекича)

    (
    SELECT a.* FROM tablea a
    LEFT JOIN tableb b ON a.`key` = b.key
    WHERE b.`key` is null
    )
    UNION ALL
    (
    SELECT a.* FROM tablea a
    LEFT JOIN tableb b ON a.`key` = b.key
    where  a.`key` = b.`key`
    )
    UNION ALL
    (
    SELECT b.* FROM tablea a
    right JOIN tableb b ON b.`key` = a.key
    WHERE a.`key` is null
    );

Ответ:

SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

Можно воссоздать следующим образом:

 SELECT t1.*, t2.* 
 FROM (SELECT * FROM t1 UNION SELECT name FROM t2) tmp
 LEFT JOIN t1 ON t1.id = tmp.id
 LEFT JOIN t2 ON t2.id = tmp.id;

Использование ответов UNION или UNION ALL не распространяется на крайний случай, когда в базовых таблицах есть повторяющиеся записи.

Объяснение:

Есть крайний случай, который UNION или UNION ALL не может охватить. Мы не можем протестировать это на mysql, поскольку он не поддерживает ПОЛНЫЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ, но мы можем проиллюстрировать это на базе данных, которая его поддерживает:

 WITH cte_t1 AS
 (
       SELECT 1 AS id1
       UNION ALL SELECT 2
       UNION ALL SELECT 5
       UNION ALL SELECT 6
       UNION ALL SELECT 6
 ),
cte_t2 AS
(
      SELECT 3 AS id2
      UNION ALL SELECT 4
      UNION ALL SELECT 5
      UNION ALL SELECT 6
      UNION ALL SELECT 6
)
SELECT  *  FROM  cte_t1 t1 FULL OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2;

This gives us this answer:

id1  id2
1  NULL
2  NULL
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

Решение UNION:

SELECT  * FROM  cte_t1 t1 LEFT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2
UNION    
SELECT  * FROM cte_t1 t1 RIGHT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2

Дает неверный ответ:

 id1  id2
NULL  3
NULL  4
1  NULL
2  NULL
5  5
6  6

Решение UNION ALL:

SELECT  * FROM cte_t1 t1 LEFT OUTER join cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2
UNION ALL
SELECT  * FROM  cte_t1 t1 RIGHT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2

Тоже неверно.

id1  id2
1  NULL
2  NULL
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

Тогда как этот запрос:

SELECT t1.*, t2.*
FROM (SELECT * FROM t1 UNION SELECT name FROM t2) tmp 
LEFT JOIN t1 ON t1.id = tmp.id 
LEFT JOIN t2 ON t2.id = tmp.id;

Дает следующее:

id1  id2
1  NULL
2  NULL
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

Порядок другой, но в остальном соответствует правильному ответу.

Это также возможно, но вы должны указать те же имена полей в select.

SELECT t1.name, t2.name FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT t1.name, t2.name FROM t2
LEFT JOIN t1 ON t1.id = t2.id

Стандарт SQL говорит, что full join on - это inner join on строки, union all несопоставленные строки левой таблицы, расширенные нулями, union all строки правой таблицы, расширенные нулями. Т.е. inner join on строк union all строк в left join on, но не inner join on union all строк в right join on, но не inner join on.

Т.е. left join on строк, union all right join on строк не в inner join on. Или, если вы знаете, что ваш inner join on результат не может иметь значение NULL в конкретном правом столбце таблицы, тогда «right join on строк не в inner join on» - это строки в right join on с условием on, расширенным на and этот столбец is null.

Т.е. аналогично right join on union all соответствующие left join on строки.

Из В чем разница между «INNER JOIN» и «OUTER JOIN»?:

(Стандарт SQL 2006, правила синтаксиса SQL / Foundation 7.7 1, общие правила 1 b, 3 c и d, 5 b.)