SPSS Сопоставление наборов переменных с переменной

Я занимаюсь корреляционным изучением.

У меня есть множественный ответ, который может иметь больше, чем ответ в каждом случае.

Множественный ответ (q06_*) — это вопрос об используемых видах транспорта. Дело могло выбрать более одной возможности. Множественный ответ

Как можно сделать двумерные корреляции с наборами этих переменных с другой переменной (оценкой)?


person J03Bukowski    schedule 20.12.2017    source источник


Ответы (1)


Итак, если я правильно понял, то q06 — это один предмет, а от «U» до «Oth» — средства передвижения. Я предполагаю, что вы хотели бы превратить все эти (категориальные данные) переменные в одну (непрерывную) переменную, чтобы вы могли сопоставить ее с другой.

Прежде всего, чтобы просто ответить на ваш вопрос: вы должны перекодировать свой q06_U в q06_oth в одну переменную следующим образом (синтаксис):

if(q06_U=1)transportation=1.
if(q06_O=1)transportation=2.
...
execute.

Это создаст новую переменную под названием «транспорт», содержащую различные средства передвижения (для начала) в номинальном масштабе измерения (!!). Одна из проблем, как вы заметили, заключается в том, что вы должны решить, что делать с людьми, которые пользуются более чем одним видом транспорта. Мой описанный выше подход к созданию переменной «транспорт» помещает людей в разные категории в зависимости от транспортного средства, представленного последним в вашем списке........

Короче говоря: чтобы дать вам полезный ответ на ваш вопрос, было бы хорошо знать, что именно вы исследуете. Точнее: вас больше волнует, какой вид транспорта использовали люди, или сколько их всего, или точная комбинация каких-то ....... и так далее. Потому что, в конце концов, корреляция говорит вам, в какой степени высокое значение первой переменной связано с высоким значением переменной b. В приведенном выше примере от 1 до 2 — огромная разница (потому что это два совершенно разных средства передвижения), тогда как в баллах IQ разница между 109 и 110 не имеет значения…

Не совсем уверен, на что именно вам нужна подсказка: статистика или синтаксис spss! Я рад помочь, если я могу :)

person Marc    schedule 21.12.2017
comment
Большое спасибо за ответ. Что мне нужно, если я могу найти корреляцию между переменной и каждым из средних значений переменной b (q06_*). Для этого я хотел бы иметь таблицу, в которой показано значение p, стандартное отклонение и средние значения. Как показывает двумерный тест коллерации (Пирсон). - person J03Bukowski; 22.12.2017
comment
Я понимаю! Итак, ваша проблема заключается в вычислении среднего балла для ваших переменных q06_*, потому что средние значения и стандартные отклонения категориальных данных на самом деле не имеют смысла. Опять же, чтобы дать вам полезный ответ, мне нужно знать, на какой вопрос вы пытаетесь ответить с помощью вашей корреляции. Вы можете провести корреляцию Пирсона между каждой из ваших переменных q06_* и вашим dv. При этом ваши результаты будут равны t-тесту с q06_* var в качестве групповой переменной. Конечно, это дает вам некоторую корреляцию между переменными, но интерпретация r, конечно, меняется по сравнению с двумя непрерывными переменными. - person Marc; 22.12.2017
comment
Вопрос исследования: существует корреляция между воспринимаемым уровнем стресса и временем/частотой, проведенной в общественном транспорте. Теперь я хочу выяснить, есть ли у меня другая корреляция между оценкой PS и другими переменными, в частности, с видом транспорта. - person J03Bukowski; 22.12.2017
comment
Итак, все q06_* относятся к общественному транспорту, а вас интересует только r(частота/напряжение)? - person Marc; 22.12.2017
comment
Да, связь между частотой и Стреес. Я также пытаюсь связать все остальные переменные со стрессом, например, вид транспорта, пол и т. д. - person J03Bukowski; 22.12.2017
comment
Тогда не будет ли возможным просто суммировать все положительные ответы об общественном транспорте и сопоставить их с переменной стресса? до сих пор, похоже, не понял проблемы. для дальнейшей помощи, пожалуйста, не могли бы вы предоставить все переменные и все варианты ответа - person Marc; 23.12.2017
comment
Я думаю, мне следует выразиться проще, я не уверен, что мы говорим об одном и том же. Связь между нагрузкой и видом транспорта означает: r(поезд/нагрузка) или (трамвай/нагрузка) и т. д.. Проверьте связь с любыми вариантами (номинальными переменными), такими как поезд, метро, ​​наземный транспорт, автобус. - person J03Bukowski; 27.12.2017
comment
Хорошо... итак: если вы на самом деле не измеряли время (непрерывным числовым способом), вы не можете это проверить. Что касается частоты или общего отношения к стрессу, у вас есть следующие варианты: а) вы создаете переменную, состоящую из поезда+метро+надземного метро+автобуса, и, таким образом, непрерывную переменную, измеряющую очень простым способом, в какой степени кто-то пользуется общественным транспортом. Если кто-то никогда не ездит на машине или велосипеде, а ездит только на автобусе, вы ложно полагаете, что этот человек не очень дружит с общественным транспортом. б) если групп > 20 или около того, используйте все свои переменные в качестве групповой переменной в t-тесте / manova - person Marc; 27.12.2017