Установите несколько заголовков для подзаголовка matplotlib

Я создаю подзаголовки диаграмм Венна, которые создаются с помощью matplotlib_venn. Вот сюжет, который я создаю:

Подзаголовки отсутствуют заголовок в правом верхнем углу

Обратите внимание на отсутствующий заголовок в правом верхнем углу. Это потому, что всякий раз, когда я вызываю ax.set_title, он заменяет существующие заголовки подзаговоров. Код для создания этого сюжета был:

oadoi_colors = ['all', 'closed', 'closed + green', 'bronze', 'green', 'hybrid', 'gold']
collections = ['Combined', 'Crossref', 'Unpaywall', 'Web of Science']
figure, axes = matplotlib.pyplot.subplots(nrows=len(oadoi_colors), ncols=len(collections), figsize=(2.7 * len(collections), 2.7 * len(oadoi_colors)))
subplot_label_rectprops = {'facecolor': '#fef2e2', 'boxstyle': 'round'}

for (oadoi_color, collection), df in coverage_df.groupby(['oadoi_color', 'collection']):
    i = oadoi_colors.index(oadoi_color)
    j = collections.index(collection)
    ax = axes[i, j]
    venn_plotter(df, ax=ax)
    if i == 0:
        text = ax.set_title(collection, loc='center', y=1.1)
        text.set_bbox(subplot_label_rectprops)
        # Top-right subplot cannot titled twice: https://stackoverflow.com/questions/36602347
    if j == len(collections) - 1:
        text = ax.set_title(oadoi_color.title(), x=1.1, y=0.5, verticalalignment='center', rotation=270)
        text.set_bbox(subplot_label_rectprops)

venn_plotter - это функция, которая вызывает matplotlib_venn.venn3_unweighted. df - это pandas.DataFrame данных.

В демонстрации заголовков matplotlib кажется, что вы можете установить несколько заголовков ... но Я не могу понять, как это сделать с подсюжетами.

Есть ответ на аналогичный вопрос, в котором предлагается использовать set_ylabel. Однако установка ylabel не влияет на эти графики Venn.


python matplotlib venn-diagram matplotlib-venn
person Daniel Himmelstein    schedule 12.12.2017    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
7
arrow_downward

Проблема в том, что каждый подсюжет осей имеет ровно одно название. Если вы вызовете set_title во второй раз, первый заголовок будет заменен.
Нет большой разницы между заголовком и текстом. Таким образом, вы можете решить использовать заголовки для столбцов и текст для строк.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(3,3)
for i in range(3):
    for j in range(3):
        ax = axes[i,j]
        if i == 0:
            title = ax.set_title("column title", loc='center', y=1.1)
        if j == 2:
            text = ax.text(1.1,0.5,"row title", size=12,
                           verticalalignment='center', rotation=270)

plt.show()

введите описание изображения здесь

person ImportanceOfBeingErnest    schedule 12.12.2017