У меня есть место для ввода:
Y = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(None, n_outputs))
Теперь я хочу создать константу той же формы Y:
w = Y.get_shape()
zero = tf.constant(np.zeros(w), dtype=tf.float32)
Возврат ошибки:
__index__ returned non-int (type NoneType)
Нашел ответ в другом сообщении tensorflow-constant-with-variable-size
zero = tf.fill(tf.shape(Y), 0.0)
Если вы хотите заполнить свой тензор нулями или единицами, вы можете использовать методы tf.zeros_like и tf.ones_like в качестве сокращения для tf.fill.
a = tf.constant([0, 1, 2, 3, 4])
a_zeros = tf.zeros_like(a)
a_zeros
>>> <tf.Tensor: shape=(5,), dtype=int32, numpy=array([0, 0, 0, 0, 0], dtype=int32)>
почему бы вам просто не создать свою константу с той же формой, что и ваш заполнитель, что-то вроде этого должно работать.
zero = tf.constant(0, dtype=tf.float32, shape(none, n_outputs))
Я думаю, что из-за того, что заполнитель не передал никаких данных, поэтому вы получаете сообщение об ошибке
