Я пробую недавно выпущенный API обнаружения объектов для tensorflow. Я использовал пример программы обучения в учебнике, т. Е. Тонкую настройку модели FRCNN-Resnet на наборе данных домашних животных. При использовании только одного графического процессора всегда появляется сообщение об ошибке, когда я изменяю размер пакета на значение больше 1 (по умолчанию 1). Сообщение об ошибке выглядит так:
InvalidArgumentError (обратную трассировку см. выше): ConcatOp: размеры входных данных должны совпадать: shape[0] = [1,750,600,3] vs. shape[1] = [1,600,804,3]
