Matlab ksdensity для двумерных данных с большим количеством баллов оценки

Я запускаю код Matlab для плотности ядра, т. Е. [f,xi] = ksdensity(x), где x - двумерные данные с двумя столбцами. Результирующий результат f — это вектор плотности, а xi — это сетка точек оценки размером 30x30. См. документацию здесь: Ссылка.

Я пытаюсь увеличить количество оценочных баллов, которые я получаю от этого кода. В документации упоминается параметр 'NumPoints', который применим только для одномерных данных. Есть ли вариант или способы увеличить точки сетки точек оценки двумерных данных, скажем, до 100x100?


matlab statistics kernel-density
person Hosea    schedule 25.10.2017    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Вам нужно использовать необязательный второй входной аргумент pts, чтобы указать диапазон и количество выходных точек в вашей сетке. См. этот пример в документации. В зависимости от ваших входных данных вы можете указать что-то вроде этого:

pts = [linspace(min(x(:,1)),max(x(:,1)),1000).' linspace(min(x(:,2)),max(x(:,2)),1000).'];
person horchler    schedule 25.10.2017

arrow_upward
0
arrow_downward

NumPoints это npoints в ksdensity(). например, [f,xi] = ksdensity(x, 'npoints', 1000) вернет 1000 точек xi и f.

person TheWinterSoldierVn    schedule 13.10.2018