Я написал нейронную сеть в соответствии с руководством по тензорному потоку по распределенному обучению: https://www.tensorflow.org/deploy/distributed
Если кластер, на котором я хотел бы провести обучение, использует крутящий момент для планирования и распределения заданий, как это согласуется с тензорным потоком и как он распределяет обучение по кластеру?
Должен ли я установить тренировку на одном узле по крутящему моменту и позволить тензорному потоку распределять его оттуда, или это будет конфликтовать с функционированием крутящего момента. Нужен ли вообще крутящий момент, если tensorflow может обрабатывать распределения? Как мне избежать столкновений между ними?
Заранее спасибо.