Сумма Numpy () получила ошибку «keepdims»

Обратите внимание, что под аргументом keepdims в документах для numpy.sum() в нем говорится:

keepdims : bool, необязательный
Если установлено значение True, уменьшаемые оси остаются в результате как измерения с размером один. С этой опцией результат будет корректно транслироваться относительно входного массива.
Если передано значение по умолчанию, то keepdims не будет передаваться методу sum подклассов ndarray, однако будет любое значение, отличное от значения по умолчанию. Если метод подклассов sum не реализует keepdims, будут вызваны любые исключения.

Итак, здесь говорится, что если вы используете подкласс numpy.ndarray, вы получите эту ошибку, если соответствующая функция sum для подкласса не была определена с ним.

Обратите внимание, что в вашей ошибке он ссылается на строку 1812 в numpy/core/fromnumeric.py. Взгляните на это в контексте фактического numpy Исходный код 1.12.x:

kwargs = {}
if keepdims is not np._NoValue:
    kwargs['keepdims'] = keepdims
if isinstance(a, _gentype):
    res = _sum_(a)
    if out is not None:
        out[...] = res
        return out
    return res
if type(a) is not mu.ndarray:
    try:
        sum = a.sum
    except AttributeError:
        pass
    else:
        return sum(axis=axis, dtype=dtype, out=out, **kwargs)
return _methods._sum(a, axis=axis, dtype=dtype,
                     out=out, **kwargs)

Здесь важно отметить две вещи: функция sum делала разбор вашей переменной keepdims, поскольку она вытащила ее выше строки 1812 и попыталась поместить ее в другую функцию, так что вы знаете, что ошибка была не той. вы использовали переменную. Другая важная вещь заключается в том, что строка 1812, в которой вы ошибаетесь, выполняется только if type(a) is not mu.ndarray, т. е. если вы используете класс, отличный от ndarray. И это именно то, на что ссылается документация. Если у вас другой класс, им нужно реализовать эту sum функцию с аргументом keepdims, и если они этого не сделают, это вызовет ошибку.

Другие классы, такие как np.matrix, например, будут иметь другую функцию суммирования, и кажется, что даже в numpy 1.13.x, sum для типов np.matrix не поддерживает аргумент keepdim (поскольку в numpy матрицы всегда двумерные). Например, он отлично работает с np.array:

>>> import numpy as np
>>> A = np.eye(4)
>>> A
array([[ 1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.]])
>>> np.sum(A, axis=1, keepdims=True)
array([[ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.]])

Но с np.matrix это не так:

>>> import numpy.matlib
>>> B = np.matlib.eye(4)
>>> np.sum(B, axis=1, keepdims=True)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File ".../numpy/core/fromnumeric.py", line 1832, in sum
    return sum(axis=axis, dtype=dtype, out=out, **kwargs)
TypeError: sum() got an unexpected keyword argument 'keepdims'

Но большинство объектов типа массива/матрицы можно легко привести к массиву в numpy с помощью np.array(<object>), и это должно решить проблему для большинства подклассов объектов в numpy и, вероятно, вашу проблему. Вы также можете просто обернуть результат обратно в np.matrix, если вам нужно.

>>> B = np.matlib.eye(4)
>>> B = np.array(B)
>>> np.sum(B, axis=1, keepdims=True)
array([[ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.]])

Однако, если ваш класс объектов является типом np.matrix, то аргумент keepdims не имеет смысла. Матрицы всегда двумерные, поэтому функция sum не будет уменьшать размерность, и поэтому аргумент ничего не сделает. Вот почему он не реализован для матриц.