Как найти случайную связь между переменными, используя байесовскую сеть beleifnet в weka?

Как найти причинно-следственную связь между переменными из байесовской сети доверия?

Все, что я понимаю, это то, что, чтобы найти причинно-следственную связь между переменными, мне нужно построить байесовскую сеть доверия.

Я немного погуглил, и во всех примерах говорится, что для создания BBN требуются экспертные знания и достаточно данных.

Я видел, что в Weka есть API для байесовской сети. Но это слишком сложно для меня. Какой будет пошаговая процедура в Weka, чтобы я мог построить байесовскую сеть из набора данных (набор данных содержит несколько переменных и целевую переменную)

Я пробовал со следующим кодом

    BayesNet bn= new BayesNet();
    //bn.m_Instances=data;
    LocalScoreSearchAlgorithm sa= new LocalScoreSearchAlgorithm();
    String[] options = new String[1];
    options[0] = "-D";                                    
    bn.setOptions(options);
    //bn.m_Instances=data;
    bn.initStructure();
    bn.initCPTs();
    bn.buildStructure();

но это не сработало. Я пробовал с несколькими другими комбинациями. Но мне не удалось построить сеть.

Как только я построю сеть, как найти причинно-следственную связь между переменными? Как интерпретировать?