Как работает нормализация и внутренняя оптимизация бустинга? И как это влияет на актуальность?

Elasticsearch использует логическую модель для сопоставления документов, а затем модель оценки для определения релевантности (то есть ранжирования). Модель оценки использует оценку TF/IDF в сочетании с некоторыми дополнительными функциями. Эти оценки TF/IDF рассчитываются для каждого совпадающего поля в запросе, а затем объединяются для получения общей оценки для документа. Чтобы разобраться в этом процессе, я предлагаю запустить explain по вашему запросу, чтобы увидеть, как оценка каждого поля влияет на общую релевантность вашего документа.

Как эксперт по вашим данным, вы можете лучше всего определить, какие поля должны в наибольшей степени влиять на релевантность вашего документа. Поиск правильного значения повышения для поля заключается в настройке рычагов до тех пор, пока вы не найдете формулу, которая наилучшим образом соответствует желаемому результату (также, если у вас есть пользователи, здесь может помочь A/B-тестирование).