Darwin еще не поддерживается для сборки/настройки MKL для Tensorflow

Я пытаюсь использовать tensorflow-1.3.0 в своем приложении для iOS. Я пробую эту ссылку - [http://jeffxtang.github.io/deep/learning,/tensorflow,/mobile,/ai/2016/09/23/mobile-tensorflow.html][1]

Я пытаюсь выполнить шаг 4 из этого руководства, мне нужно запустить сценарий ./configure, прежде чем я смогу запустить сборку bazel для запуска сценария переобучения:

bazel build tensorflow/examples/image_retraining:retrain
bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain \
  --model_dir=/tf_files/inception-v3 \
  --output_graph=/tf_files/retrained_models/dog_retrained.pb \
  --output_labels=/tf_files/retrained_models/dog_retrained_labels.txt \
  --image_dir ~/Downloads/dog_images \
  --bottleneck_dir=/tf_files/dogs_bottleneck

Но шаг ./configure завершается со следующим сообщением:

MobioApps-Mac-mini:tensorflow-1.3.0 mobioapp$ ./configure
You have bazel 0.5.3-homebrew installed.
Please specify the location of python. [Default is /Users/mobioapp/anaconda/bin/python]: /Users/mobioapp/anaconda/bin/python
Found possible Python library paths:
  /Users/mobioapp/anaconda/lib/python2.7/site-packages
Please input the desired Python library path to use.  Default is [/Users/mobioapp/anaconda/lib/python2.7/site-packages]
/Users/mobioapp/anaconda/lib/python2.7/site-packages
Do you wish to build TensorFlow with MKL support? [y/N] y
MKL support will be enabled for TensorFlow
Do you wish to download MKL LIB from the web? [Y/n] Y
Darwin is unsupported yet

Проблема: Дарвин еще не поддерживается

Каково решение этой проблемы? Пожалуйста, помогите мне. Я долго его ищу.


person Md. Sujan    schedule 29.08.2017    source источник
comment
Над этим работают! github.com/tensorflow/tensorflow/issues/10685   -  person Allen Lavoie    schedule 30.08.2017


Ответы (1)


Чтобы решить эту проблему, пропустите шаг номер 4 по этой ссылке http://jeffxtang.github.io/deep/learning,/tensorflow,/mobile,/ai/2016/09/23/mobile-tensorflow.html. Я просто выполнил шаги 1,2,3 и 5 соответственно из учебника. Это решило мою проблему, и, наконец, я могу запустить свою собственную обученную модель в своем приложении iOS и получить успешный результат прогнозирования.

person Md. Sujan    schedule 03.10.2017