Я хотел бы сравнить регрессию betareg с той же регрессией с использованием rjags.
library(betareg)
d = data.frame(p= sample(c(.1,.2,.3,.4),100, replace= TRUE),
id = seq(1,100,1))
# I am looking to reproduce this regression with jags
b=betareg(p ~ id, data= d,
link = c("logit"), link.phi = NULL, type = c("ML"))
summary(b)
Ниже я пытаюсь сделать ту же регрессию с помощью rjags.
#install.packages("rjags")
library(rjags)
jags_str = "
model {
#model
y ~ dbeta(alpha, beta)
alpha <- mu * phi
beta <- (1-mu) * phi
logit(mu) <- a + b*id
#priors
a ~ dnorm(0, .5)
b ~ dnorm(0, .5)
t0 ~ dnorm(0, .5)
phi <- exp(t0)
}"
id = d$id
y = d$p
model <- jags.model(textConnection(jags_str),
data = list(y=y,id=id)
)
update(model, 10000, progress.bar="none"); # Burnin for 10000 samples
samp <- coda.samples(model,
variable.names=c("mu"),
n.iter=20000, progress.bar="none")
summary(samp)
plot(samp)
Я получаю ошибку в этой строке
model <- jags.model(textConnection(jags_str),
data = list(y=y,id=id)
)
Error in jags.model(textConnection(jags_str), data = list(y = y, id = id)) :
RUNTIME ERROR:
Invalid vector argument to ilogit
Вы можете посоветовать
(1) как исправить ошибку
(2) как установить априорные значения для бета-регрессии
Спасибо.