Проблема с завершением %dopar% после создания экземпляра 'std::bad_alloc'

Я написал функцию, в которой я выполняю некоторый код параллельно:

 cl <- makeCluster(nc, outfile = "")
 registerDoParallel(cl, nc)

 pred <- foreach(s = iter(seq(1L,length(dfr_missings))),
                 .packages = c('RANN', 'randomForest','magrittr'),
                 .errorhandling = 'stop',
                 .verbose = F,
                 .combine = 'cbind',
                 .export = c("myRoughfix")) %dopar% {
                 #
                 #some code goes here
                 # 
                 }

stopCluster(cl)
stopImplicitCluster() 

Функция работает, как и ожидалось, с меньшими кадрами данных. Однако мне нужно, чтобы он работал с большими.

Я получаю следующую ошибку:

 Error in unserialize(socklist[[n]]) : error reading from connection
 terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
   what():  std::bad_alloc

Насколько я понимаю сообщение об ошибке, оно указывает на то, что мне не хватило памяти. Размер кадра данных, с которым у меня возникают проблемы, составляет ~ 770 МБ. Я работаю на машине с 256 ГБ ОЗУ и 48 ядрами. Я ожидал, что эта машина сможет справиться с таким большим объектом. Код не делает ничего, что интенсивно использует память.

Итак, мой вопрос: возможно ли, что для рабочих процессов установлены некоторые ограничения памяти, которыми можно управлять с помощью глобальной опции? Возможно вариант ОС или makeCluster().

Любые другие мысли приветствуются.

P.S. Я нахожусь на предустановленной виртуальной машине на 64-битном oracle linux 6 с версией R - "Oracle Distribution of R version 3.1.1"