Для справки: это вытекает из вопроса в Vision API. Я работаю над тем, чтобы использовать Vision для обнаружения лиц на изображении с помощью VNDetectFaceRectanglesRequest
, который успешно работает с точки зрения определения правильного количества лиц на изображении и предоставления boundingBox
для каждого лица.
Моя проблема в том, что из-за того, что мой UIImageView
(который содержит рассматриваемый UIImage
) использует режим содержимого .scaleAspectFit
, мне очень трудно правильно нарисовать ограничительную рамку в портретном режиме (все работает отлично в альбомной ориентации).
Вот мой код;
func detectFaces(image: UIImage) {
let detectFaceRequest = VNDetectFaceRectanglesRequest { (request, error) in
if let results = request.results as? [VNFaceObservation] {
for faceObservation in results {
let boundingRect = faceObservation.boundingBox
let transform = CGAffineTransform(scaleX: 1, y: -1).translatedBy(x: 0, y: -self.mainImageView.frame.size.height)
let translate = CGAffineTransform.identity.scaledBy(x: self.mainImageView.frame.size.width, y: self.mainImageView.frame.size.height)
let facebounds = boundingRect.applying(translate).applying(transform)
let mask = CAShapeLayer()
var maskLayer = [CAShapeLayer]()
mask.frame = facebounds
mask.backgroundColor = UIColor.yellow.cgColor
mask.cornerRadius = 10
mask.opacity = 0.3
mask.borderColor = UIColor.yellow.cgColor
mask.borderWidth = 2.0
maskLayer.append(mask)
self.mainImageView.layer.insertSublayer(mask, at: 1)
}
}
let vnImage = VNImageRequestHandler(cgImage: image.cgImage!, options: [:])
try? vnImage.perform([detectFaceRequest])
}
Это конечный результат того, что я вижу, обратите внимание, что прямоугольники правильно расположены в их положении X, но в значительной степени неточны в их положении Y в книжной ориентации. .