Почему один и тот же SQL-запрос от Datagrip и встроенный в код Python в SQL разные имеют выходные данные?

Я получаю два разных результата, независимо от того, сделан ли запрос на Datagrip из чистого SQL или на Jupyter с SQL-запросом, вложенным в некоторый код Python.

Запрос представляет собой КОЛИЧЕСТВО определенных состояний от нескольких групп пользователей.
Вот группа пользователей для этого случая:

                              ids
grupos                           
0       [160, 161, 365, 386, 471]
1                      [296, 306]

Таблица в моей базе данных такая:

Код :

От Jupyter:

for i, ids in enumerate(res['ids']):
    cur.execute("""SELECT COUNT(swipe.eclipse_id), 
    subscriber_hashtag.hashtag_id
    FROM subscriber_hashtag
    INNER JOIN eclipse_hashtag ON eclipse_hashtag.hashtag_id = subscriber_hashtag.hashtag_id
    LEFT OUTER JOIN swipe ON subscriber_hashtag.subscriber_id = swipe.subscriber_id
    WHERE (swipe.state= 3 OR swipe.state = 6 or swipe.state=9) AND subscriber_hashtag.subscriber_id in %s
    GROUP BY subscriber_hashtag.hashtag_id
        ORDER BY COUNT(swipe.eclipse_id) DESC;""",
    (tuple(res.iloc[i]['ids']),))

n = cur.fetchall()
listado = [{"count": elem[0], "eclipse_id": elem[1]} for elem in n]

От Датагрип:

Приходится разделять запросы, иначе получается смешанный результат.

SELECT COUNT(swipe.eclipse_id), subscriber_hashtag.hashtag_id  FROM subscriber_hashtag
  INNER JOIN eclipse_hashtag ON eclipse_hashtag.hashtag_id = subscriber_hashtag.hashtag_id
  LEFT OUTER JOIN swipe ON subscriber_hashtag.subscriber_id = swipe.subscriber_id
  WHERE (swipe.state= 3 OR swipe.state = 6 or swipe.state=9) AND subscriber_hashtag.subscriber_id = 160 OR subscriber_hashtag.subscriber_id = 161 OR subscriber_hashtag.subscriber_id = 365 OR subscriber_hashtag.subscriber_id = 386 OR subscriber_hashtag.subscriber_id = 471 OR subscriber_hashtag.subscriber_id = 499
    GROUP BY subscriber_hashtag.hashtag_id
      ORDER BY COUNT(swipe.eclipse_id) DESC;

потом

SELECT COUNT(swipe.eclipse_id), subscriber_hashtag.hashtag_id  FROM subscriber_hashtag
  INNER JOIN eclipse_hashtag ON eclipse_hashtag.hashtag_id = subscriber_hashtag.hashtag_id
  LEFT OUTER JOIN swipe ON subscriber_hashtag.subscriber_id = swipe.subscriber_id
  WHERE (swipe.state= 3 OR swipe.state = 6 or swipe.state=9) AND subscriber_hashtag.subscriber_id = 296 OR subscriber_hashtag.subscriber_id = 306
    GROUP BY subscriber_hashtag.hashtag_id
      ORDER BY COUNT(swipe.eclipse_id) DESC;

Выходы:

От Jupyter:

[(1500L, 996), (1185L, 592), (480L, 1214), (432L, 329), (375L, 398), (306L, 357), (300L, 473), (288L, 325), (225L, 322), (207L, 321), (207L, 1385), (195L, 1445), (180L, 1049), (108L, 334), (105L, 1183), (90L, 387), (81L, 324), (75L, 617), (72L, 379), (63L, 1331), (54L, 2546), (54L, 2545), (48L, 961), (48L, 962), (45L, 1382), (30L, 1432), (30L, 1429), (27L, 1334), (24L, 1128), (18L, 1376), (18L, 386), (18L, 1345), (18L, 1335), (9L, 1354), (9L, 1356), (9L, 1355), (9L, 1357), (9L, 1361), (9L, 1364), (9L, 1374), (9L, 1375), (9L, 1373)]

От Датагрип:

Как видите, между двумя типами выходов нет ничего общего:

Первый запрос на [160, 161, 365, 386, 471]:

3000    397
2967    321
2352    329
2233    960
2000    392
1975    685
1896    337
1536    529
637 328
553 704
240 2545
240 2546
237 652
196 758
196 573
147 483
98  584
98  450
98  448
79  2549
79  2554
79  2552
79  2553
79  2551
79  2550
58  1376
56  428
49  451
49  759
49  449
49  760
34  2580
32  325
29  2547
29  425
25  322
13  594
12  334
9   427
6   323
3   347
3   595
3   345
1   521
1   333

Второй запрос на [296, 306]:

6600    996
5214    592
2880    329
2112    1214
1920    325
1650    398
1500    322
1380    321
1380    1385
858 1445
792 1049
720 334
600 387
540 324
480 379
462 1183
420 1331
360 2546
360 2545
330 617
306 357
300 473
300 1382
180 1334
132 1432
132 1429
120 386
120 1335
120 1376
120 1345
60  1364
60  1374
60  1356
60  1357
60  1355
60  1361
60  1354
60  1375
60  1373
48  962
48  961
24  1128

jupyter-notebook python sql datagrip
person Antoine Coppin    schedule 04.07.2017    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
3
arrow_downward

По сути, это проблема логики SQL в сочетании AND и OR в предложении WHERE. В вашем DataGrip вам нужно заключить все предложения OR в круглые скобки, чтобы реплицировать версию Python с одним содержащимся предложением IN(). Два следующих утверждения должны дать одинаковые результаты:

DataGrip скорректированный SQL

SELECT COUNT(swipe.eclipse_id), subscriber_hashtag.hashtag_id  
FROM subscriber_hashtag
INNER JOIN eclipse_hashtag 
  ON eclipse_hashtag.hashtag_id = subscriber_hashtag.hashtag_id
LEFT OUTER JOIN swipe 
  ON subscriber_hashtag.subscriber_id = swipe.subscriber_id
WHERE (swipe.state= 3 OR swipe.state = 6 OR swipe.state=9) AND 
      (subscriber_hashtag.subscriber_id = 160 OR 
       subscriber_hashtag.subscriber_id = 161 OR  
       subscriber_hashtag.subscriber_id = 365 OR 
       subscriber_hashtag.subscriber_id = 386 OR 
       subscriber_hashtag.subscriber_id = 471 OR 
       subscriber_hashtag.subscriber_id = 499)
GROUP BY subscriber_hashtag.hashtag_id
ORDER BY COUNT(swipe.eclipse_id) DESC;

Python обработал SQL

SELECT COUNT(swipe.eclipse_id), subscriber_hashtag.hashtag_id  
FROM subscriber_hashtag
INNER JOIN eclipse_hashtag 
  ON eclipse_hashtag.hashtag_id = subscriber_hashtag.hashtag_id
LEFT OUTER JOIN swipe 
  ON subscriber_hashtag.subscriber_id = swipe.subscriber_id
WHERE (swipe.state= 3 OR swipe.state = 6 OR swipe.state=9) AND 
      subscriber_hashtag.subscriber_id IN (160,161,365,386,471,499)
GROUP BY subscriber_hashtag.hashtag_id
ORDER BY COUNT(swipe.eclipse_id) DESC;
person Parfait    schedule 04.07.2017