Dplyr rowwise не работает с безымянными идентификаторами позиций

Я пытаюсь получить минимальное время для каждой строки в кадре данных. Я не знаю названия столбцов, которые я выберу, но знаю, что они будут столбцами с первого по пятый:

data <- structure(list(Sch1 = c(99, 1903, 367), 
               Sch2 = c(292,248, 446), 
               Sch3 = c(252, 267, 465), 
               Sch4 = c(859, 146,360), 
               Sch5 = c(360, 36, 243),
               Student.ID = c("Ben", "Bob", "Ali")),
          .Names = c("Sch1", "Sch2", "Sch3", "Sch4", "Sch5", "Student.ID"), row.names = c(NA, 3L), class = "data.frame")

# this gets overall min for ALL rows
data %>% rowwise() %>%  mutate(min_time = min(.[[1]], .[[2]], .[[3]], .[[4]], .[[5]])) 

# this gets the min for EACH row
data %>% rowwise() %>%  mutate(min_time = min(Sch1, Sch2, Sch3, Sch4, Sch5))

Должна ли нотация столбцов .[[1]] возвращать все значения в строчном режиме? Я также пробовал группировать по Student.ID, а не по строкам, но это не имеет никакого значения.


person pluke    schedule 30.06.2017    source источник


Ответы (1)


Причина, по которой запись столбца .[[1]] возвращает все значения даже во время группировки, заключается в том, что . фактически не сгруппирован. По сути, . - это то же самое, что и набор данных, с которым вы начали. Итак, когда вы вызываете .[[1]], вы, по сути, получаете доступ ко всем значениям в первом столбце.

Возможно, вам придется изменить данные и добавить столбец row_number. Это позволяет вам индексировать изменяемые столбцы по соответствующим номерам строк. Следующее должно сделать:

data %>%
    mutate(rn = row_number()) %>%
    rowwise() %>%
    mutate(min_time = min(.[[1]][rn], .[[5]][rn])) %>%
    select(-rn)

Должен дать:

#    Sch1  Sch2  Sch3  Sch4  Sch5 Student.ID min_time
#   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>      <chr>    <dbl>
# 1    99   292   252   859   360        Ben       99
# 2  1903   248   267   146    36        Bob       36
# 3   367   446   465   360   243        Ali      243
person Abdou    schedule 30.06.2017