Предположим, у меня есть тензор в Tensorflow, его значения такие:
A = [[0.7, 0.2, 0.1],[0.1, 0.4, 0.5]]
Как я могу изменить этот тензор на следующее:
B = [[1, 0, 0],[0, 0, 1]]
Другими словами, я хочу просто сохранить максимум и заменить его на 1.
Буду признателен за любую помощь.
Я думаю, что вы можете решить это с помощью одной строки:
import tensorflow as tf
import numpy as np
x_data = [[0.7, 0.2, 0.1],[0.1, 0.4, 0.5]]
# I am using hard-coded dimensions for simplicity
x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, name="x", shape=(2,3))
session = tf.InteractiveSession()
session.run(tf.one_hot(tf.argmax(x, 1), 3), {x: x_data})
Результат тот, который вы ожидаете:
Out[6]:
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 1.]], dtype=float32)
