Преобразование файла NetCDF в CSV или текст с помощью Python

Я думаю, что pandas.Series должен работать для вас, чтобы создать CSV со временем, широтой, долгом и осадками.

import netCDF4
import pandas as pd

precip_nc_file = 'file_path'
nc = netCDF4.Dataset(precip_nc_file, mode='r')

nc.variables.keys()

lat = nc.variables['lat'][:]
lon = nc.variables['lon'][:]
time_var = nc.variables['time']
dtime = netCDF4.num2date(time_var[:],time_var.units)
precip = nc.variables['precip'][:]

# a pandas.Series designed for time series of a 2D lat,lon grid
precip_ts = pd.Series(precip, index=dtime) 

precip_ts.to_csv('precip.csv',index=True, header=True)

В зависимости от ваших требований вы можете использовать метод savetxt Numpy:

import numpy as np

np.savetxt('lat.csv', lat, delimiter=',')
np.savetxt('lon.csv', lon, delimiter=',')
np.savetxt('precip.csv', precip, delimiter=',')

Однако это приведет к выводу данных без каких-либо заголовков или столбца индекса.

Если вам действительно нужны эти функции, вы можете создать DataFrame и сохранить его как CSV следующим образом:

df_lat = pd.DataFrame(data=lat, index=dtime)
df_lat.to_csv('lat.csv')

# and the same for `lon` and `precip`.

Примечание: здесь я предполагаю, что индекс даты / времени выполняется по первому измерению данных.