Есть ли в MXNET функция автодифференциации?

Mxnet и Tensorflow заявляют, что у них есть функция автодифференциации.

В Mxnet мне нужно определить обратную часть при создании новой операции (например, функцию потерь), но не в Tensorflow.

Насколько мне известно, автодифференциация означает, что мне не нужно заботиться об обратной части. Итак, есть ли у mxnet функция автодифференциации?


person Zehao Shi    schedule 14.05.2017    source источник


Ответы (1)


Да, у MXNet есть автоград.

Вот руководство: http://gluon.mxnet.io/chapter01_crashcourse/autograd.html

person Indhu Bharathi    schedule 15.05.2017
comment
ммм... Запрос на включение закрыт несколько дней назад, надеюсь, что он будет объединен в будущем. Спасибо. - person Zehao Shi; 21.06.2017
comment
Примеры были объединены в ветку 'nn': github.com/dmlc/mxnet /tree/nn/example/autograd. Скоро будет объединен с мастером. - person Indhu Bharathi; 22.06.2017
comment
Спасибо. Это великолепно! - person Zehao Shi; 22.06.2017
comment
Автоград теперь доступен в мастере. Ознакомьтесь с этим руководством, чтобы начать работу: mxnet.io/tutorials/gluon/2-autograd.html - person Indhu Bharathi; 16.07.2017