Постройте трехмерное решение о границах в Python

Я пытаюсь построить трехмерную границу решения, но, похоже, она не работает так, как выглядит, посмотрите, как она выглядит:

Я хочу, чтобы это выглядело как в этом примере здесь:

Не знаю, как объяснить, но в примере выше это буквально выглядит как «стена». И это то, что я хочу сделать в своем коде.

Затем следуйте моему коду:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title('Hello World')
ax.set_xlim(-1, 1)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_zlim(-1, 1)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

w = [3,2,1]

x = 1
y = 1
z = 1

x_plan = (- w[1] * y - w[2] * z) / w[0]
y_plan = (- w[0] * x - w[2] * z) / w[1]
z_plan = (- w[0] * x - w[1] * y) / w[2]

ax.plot3D([x_plan, 1, 1], [1, y_plan, 1], [1, 1, z_plan], "lightblue")

plt.show()

P.S.: Я использую:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

Я считаю, что проблема должна быть в расчете, или еще в:

ax.plot3D([x_plan, 1, 1], [1, y_plan, 1], [1, 1, z_plan], "lightblue")

P.S.2: Я знаю, что мое Boundary Decision не правильно разделяет данные, но на данный момент это для меня мелочь, позже исправлю.

Community 10.05.2017 источник

comment

P.S.2: Я знаю, что мое Boundary Decision не правильно разделяет данные, но на данный момент это для меня мелочь, позже исправлю. Означает ли это, что вы просто хотите узнать, как нарисовать 3D-поверхность, например стену, на графике? - Vinícius Figueiredo 10.05.2017

comment

Да! В яблочко... - 11.05.2017

comment

Ok! Поэтому, пожалуйста, проверьте, работает ли мой ответ для вас. - Vinícius Figueiredo 11.05.2017

comment

Я рекомендую вам прочитать их, если вы еще их не нашли: 1 и 2. - Vinícius Figueiredo 11.05.2017

Ответы (1)

arrow_upward
0
arrow_downward

Чтобы построить трехмерную поверхность, вам действительно нужно использовать plt3d.plot_surface, см. ссылку.

Например, этот фрагмент кода сгенерирует следующее изображение (обратите внимание на комментарий к строке plt3d.plot_surface):

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def randrange(n, vmin, vmax):
    '''
    Helper function to make an array of random numbers having shape (n, )
    with each number distributed Uniform(vmin, vmax).
    '''
    return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

n = 10

for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', 0, 100)]:
    xs = randrange(n, 0, 50)
    ys = randrange(n, 0, 50)
    zs = randrange(n, zlow, zhigh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

for c, m, zlow, zhigh in [('b', '^', 0, 100)]:
    xs = randrange(n, 60, 100)
    ys = randrange(n, 60, 100)
    zs = randrange(n, zlow, zhigh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)


ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

xm,ym = np.meshgrid(xs, ys)

ax.plot_surface(xm, ym, xm, color='green', alpha=0.5) # Data values as 2D arrays as stated in reference - The first 3 arguments is what you need to change in order to turn your plane into a boundary decision plane.  

plt.show()

Vinícius Figueiredo 10.05.2017

comment

@QuestionsOverflow Значит, вы работаете с графиком плоскости a*x+b*y+c*z+d=0? Что должно быть легко узнать после правильного разделения данных. - Vinícius Figueiredo; 11.05.2017

Постройте трехмерное решение о границах в Python

Ответы (1)

Похожие вопросы