Я установил инструмент сопоставления Python Cartopy на Mac под управлением El Capitan 10.11.6 с Python 3.4. Я могу использовать Cartopy для успешного построения некоторых карт, но в некоторых случаях ядро Python умирает с ошибкой сегментации 11.
Мне нужна была установка, которую можно было бы легко удалить со своего компьютера в случае необходимости. Поэтому я установил Python 3.4 и необходимые зависимости с помощью fink:
$ fink install python34
$ fink install gdal2
$ fink install gdal2-dev
$ fink install proj
$ fink install libproj9
Затем я создал виртуальную среду с помощью pyvenv (но также попробовал virtualenv и venv) и активировал ее.
В активированной виртуальной среде я использовал pip для установки:
$ pip install cython # Successfully installed cython-0.25.2
$ pip install numpy # Successfully installed numpy-1.12.1
$ pip install shapely # Successfully installed shapely-1.5.17.post1
$ pip install pyshp # Successfully installed pyshp-1.2.10
$ pip install pandas # Successfully installed pandas-0.19.2 python-dateutil-2.6.0 pytz-2017.2 six-1.10.0
$ pip install matplotlib # Successfully installed cycler-0.10.0 matplotlib-2.0.0 pyparsing-2.2.0
$ pip install pillow # Successfully installed olefile-0.44 pillow-4.1.0
$ pip install pyepsg # Successfully installed pyepsg-0.3.1
$ pip install scipy # Successfully installed scipy-0.19.0
$ pip install OWSLib # Successfully installed OWSLib-0.14.0 pyproj-1.9.5.1 requests-2.13.0
$ pip install mock # Successfully installed mock-2.0.0 pbr-3.0.0
$ pip install nose # Successfully installed nose-1.3.7
$ pip install pep8 # Successfully installed pep8-1.7.0
$ pip install jupyter # Successfully installed MarkupSafe-1.0 appnope-0.1.0 backports-abc-0.5 bleach-2.0.0 decorator-4.0.11 entrypoints-0.2.2 html5lib-0.999999999 ipykernel-4.6.1 ipython-6.0.0 ipython-genutils-0.2.0 ipywidgets-6.0.0 jedi-0.10.2 jinja2-2.9.6 jsonschema-2.6.0 jupyter-1.0.0 jupyter-client-5.0.1 jupyter-console-5.1.0 jupyter-core-4.3.0 mistune-0.7.4 nbconvert-5.1.1 nbformat-4.3.0 notebook-5.0.0 pandocfilters-1.4.1 pexpect-4.2.1 pickleshare-0.7.4 prompt-toolkit-1.0.14 ptyprocess-0.5.1 pygments-2.2.0 pyzmq-16.0.2 qtconsole-4.3.0 simplegeneric-0.8.1 terminado-0.6 testpath-0.3 tornado-4.5.1 traitlets-4.3.2 typing-3.6.1 wcwidth-0.1.7 webencodings-0.5.1 widgetsnbextension-2.0.0
Вышеупомянутое, похоже, отвечало всем требованиям к зависимости от Cartopy, перечисленным по адресу: http://scitools.org.uk/cartopy/docs/v0.15/installing.html
Затем я установил Cartopy, обеспечив сборку (если это правильный термин) библиотеки geos, установленной с помощью fink:
pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/sw/opt/libgeos3.5.0/include" --global-option="-L/sw/opt/libgeos3.5.0/lib" cartopy
# Successfully installed cartopy-0.14.2
Я мог запускать Python либо в записной книжке Jupyter, либо в Терминале, и это позволяло мне импортировать Cartopy без ошибок. Я загрузил пример кода с веб-сайта Cartopy, чтобы проверить установку.
Следующий пример сработал отлично:
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.axes(projection=ccrs.Mollweide())
ax.stock_img()
plt.show()
Как и этот код:
import os
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from cartopy import config
import cartopy.crs as ccrs
fig = plt.figure(figsize=(8, 12))
# get the path of the file. It can be found in the repo data directory.
fname = os.path.join(config["repo_data_dir"],
'raster', 'sample', 'Miriam.A2012270.2050.2km.jpg'
)
img_extent = (-120.67660000000001, -106.32104523100001, 13.2301484511245, 30.766899999999502)
img = plt.imread(fname)
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
plt.title('Hurricane Miriam from the Aqua/MODIS satellite\n'
'2012 09/26/2012 20:50 UTC')
# set a margin around the data
ax.set_xmargin(0.05)
ax.set_ymargin(0.10)
# add the image. Because this image was a tif, the "origin" of the image is in the
# upper left corner
ax.imshow(img, origin='upper', extent=img_extent, transform=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines(resolution='50m', color='black', linewidth=1)
# mark a known place to help us geo-locate ourselves
ax.plot(-117.1625, 32.715, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(-117, 33, 'San Diego', transform=ccrs.Geodetic())
plt.show()
Но этот код привел к сбою ядра:
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy
ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree())
ax.add_feature(cartopy.feature.LAND)
ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN)
ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)
ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle=':')
ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.5)
ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS)
ax.set_extent([-20, 60, -40, 40])
plt.show()
Когда код вводился построчно в Терминале, все строки были в порядке, пока не была введена одна из двух последних.
Единственное сообщение об ошибке, выдаваемое в командной строке, было:
Segmentation fault: 11
Кто-нибудь встречает причину и решение этой проблемы?