R: na.action = na.exclude не работает с mlogit

Я пытаюсь добавить подогнанные значения моей полиномиальной логистической регрессии к исходному фрейму данных (так называемому «ЗАКАЗЫ»). К сожалению, это невозможно, поскольку, по-видимому, предсказанные вероятности и фрейм данных не имеют одинаковой длины, хотя я использую na.exclude в регрессии. Может быть, это как-то связано с необходимым преобразованием mlogit.data, так что na.exclude не работает?

mlModel_refPRE_STD <- mlogit(PAYMENT_METHOD ~ 1 | GROSS_RETAIL_TOTAL_STD + SOLVENCY_SCORE_STD + GENDER + EXISTING_CUSTOMER, data=mlORDERS, reflevel="PRE", na.action=na.exclude)

> ORDERS$predicted.probabilities <- fitted(mlModel_refPRE_STD) #
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "predicted.probabilities", value = c(0.0168546281869084,  : 
  replacement has 129159 rows, data has 129372

> length(mlModel_refPRE_STD$fitted.values)
[1] 129159
> length(ORDERS$SOLVENCY_SCORE_STD)
[1] 129372

(Все другие переменные в регрессии также имеют длину 129372)