Используя приведенный ниже код, у меня получилась гистограмма с накоплением, как показано.
myDF <- structure(list(Group = structure(1:3, .Label = c("2017-04-02",
"2017-04-09", "2017-04-16"), class = "factor"), Passive = c(4,
1, 0), Promoter = c(12, 1, 4), Detractors = c(0, 0, 0)), .Names = c("Group",
"Passive", "Promoter", "Detractors"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")
x <- list(
title = ""
)
y <- list(
title = "Count"
)
p <- plot_ly(myDF, x = ~Group)
if ("Detractors" %in% colnames(myDF[-1])){
p <- add_trace(p, y = ~`Detractors`, name = 'Detractors', type = 'bar',
marker = list(color = '#D52728')) #red
}
if ("Passive" %in% colnames(myDF[-1])){
p <- add_trace(p, y = ~`Passive`, name = 'Passive', type = 'bar',
marker = list(color = '#1F78B4')) #orange
}
if ("Promoter" %in% colnames(myDF[-1])){
p <- add_trace(p, y = ~`Promoter`, name = 'Promoter', type = 'bar',
marker = list(color = '#2BA02D')) #green
}
p <- layout(p, xaxis = x, yaxis = y, barmode = 'stack', legend = list(orientation = 'h'), showlegend=T)
p
Я хочу отображать результаты сетевого промоутера в верхней части каждой панели. Формула, которую я использую для расчета NPS: (Number of Promoters — Number of Detractors) / (Number of Respondents) x 100
. Таким образом, для первого бара это будет ((12 - 0)/16) * 100 = 75
. Я хочу показать NPS: 75
над первой полосой. Аналогично для второго и третьего столбца число вверху будет (1-0)/2*100 = 50
и (4-0)/4*100 = 100
соответственно. Я буду получать больше данных за ближайшие недели, поэтому в будущем будет столбец для каждой недели данных. Есть ли способ показать это вычисленное значение вверху столбцов?