Резюме Tensorflow: добавление переменной, которая не принадлежит вычислительному графу

Да, вы можете создавать сводки вне графика.

Вот пример, когда сводка создается вне графика (не как операция TF):

output_path = "/tmp/myTest"
summary_writer = tf.summary.FileWriter(output_path)

for x in range(100):
   myVar = 2*x

   summary=tf.Summary()
   summary.value.add(tag='myVar', simple_value = myVar)
   summary_writer.add_summary(summary, x)

summary_writer.flush()

если у вас есть другое резюме, вы можете добавить новый заполнитель для переменной, которая не вычисляется как часть вычислительного графа.

...
myVar_tf = tf.placeholder(dtype=tf.float32)
tf.summary.scalar('myVar', myVar_tf)
merged_summary = tf.summary.merge_all()
...
...
myVar = 0.1
feed_dict = { myVar_tf : myVar}
summary, step = sess.run([merged_summary, global_step],feed_dict=feed_dict)
summary_writer.add_summary(summary, step)

Пример для ТФ 2.0:

def write_list_toTB(list_myVar, main_directory, variable_name= "myVar"):
    output_path = os.path.join(main_directory, variable_name)
    summary_writer = tf.summary.create_file_writer(output_path)

    with summary_writer.as_default():
        for i,val in enumerate(list_myVar):
            tf.summary.scalar(name=variable_name, data=val,step=i)

    summary_writer.flush()

затем напишите в cmd:

tensorboard --logdir main_directory