Ошибка установки CNTK - MemoryError при установке файла .whl

У меня есть серверная среда Ubuntu 16.04, и я пытался установить на нее CNTK. Пока я пытался установить раздел pip install in a environment, я получаю следующую ошибку.

Я успешно пробежал ниже 2 шагов:

$ conda create --name cntk-py34 python=3.4 numpy scipy h5py jupyter

$ активировать cntk-py35

Но когда я пытаюсь установить файл cntk whl, я получаю сообщение об ошибке:

$ pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0.beta15.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

========ошибка==================

Любые идеи???

Заранее спасибо!

В своем вопросе вы упоминаете две разные версии Python (3.4 и 3.5). Кроме того, необходимо получить активацию Anaconda Environment. Предполагая, что вы уже удовлетворили зависимость OpenMPI (см. https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Linux-Python), вы можете попробовать один из следующих способов:


person jazzz308    schedule 03.04.2017    source источник


Ответы (1)


Исключение: трассировка (последний последний вызов): файл "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/basecommand.py", строка 215, в основном статусе = self.run(options, args) Файл "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/commands/install.py", строка 335, в run wb. build(autobuilding=True) Файл "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/wheel.py", строка 749, в сборке self.requirement_set.prepare_files( self.finder) Файл "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py", строка 380, в prepare_files ignore_dependencies=self.ignore_dependencies) ) Файл "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py", строка 620, в _prepare_file session=self.session, hashes=hashes ) Файл "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py", строка 821, в unpack_url hashes=hashes File "/home/ubuntu/. конда/envs/cntk-py35/ lib/python3.5/site-packages/pip/download.py", строка 659, в хэшах unpack_http_url) File "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/ pip/download.py", строка 853, в потоке _download_http_url = True, файл "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions. py", строка 488, в get return self.request('GET', url, **kwargs) File "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip /download.py", строка 386, в запросе вернуть super(PipSession, self).request(method, url, *args, **kwargs) File "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/ python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py", строка 475, в запросе resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk- py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py", строка 596, в send r = adapter.send(request, **kwargs) File "/home/ubuntu/.conda/ envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cacheco ntrol/adapter.py", строка 37, в send cached_response = self.controller.cached_request(request) File "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/ _vendor/cachecontrol/controller.py", строка 111, в cached_request resp = self.serializer.loads(request, cache_data) File "/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site- packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py", строка 114, при загрузке возвращает getattr(self, "_loads_v{0}".format(ver))(запрос, данные) Файл "/home/ubuntu/.conda/ envs/cntk-py35/lib/python3. 5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py", строка 176, в _loads_v2 cached = json.loads(zlib.decompress(data).decode("utf8")) MemoryError

# For a Python 3.4 based setup
conda create --name cntk-py34 python=3.4 numpy scipy h5py jupyter
source activate cntk-py34
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# For a Python 3.5 based setup
conda create --name cntk-py35 python=3.5 numpy scipy h5py jupyter
source activate cntk-py35
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
person mahilleb-msft    schedule 04.04.2017