Моя работа завершается без ошибок. Журналы показывают «точность», «auc» и другие статистические показатели моей модели. ML-engine создает подкаталог пакета и tar под ним, как и ожидалось. Но нет каталога экспорта, контрольной точки, eval, графика или любого другого артефакта, который я привык видеть, когда тренируюсь локально. Я пропустил что-то простое с командой, которую я использую для вызова службы?
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $OUTPUT_PATH \
--runtime-version 1.0 \
--module-name trainer.task \
--package-path trainer/ \
--region $REGION \
-- \
--model_type wide \
--train_data $TRAIN_DATA \
--test_data $TEST_DATA \
--train_steps 1000 \
--verbose-logging true
Журналы показывают следующее: каталог модели = /tmp/tmpS7Z2bq Но я ожидал, что моя модель перейдет в корзину GCS, которую я определил в $OUTPUT_PATH.
Я выполняю действия, описанные в разделе "Запуск тренажера с одним экземпляром в облаке" из документация по началу работы.
