Классическим примером проблемы классификации изображений является классификация рукописных цифр с использованием модели линейной регрессии softmax для данных MNIST. Предположим, что имеется база данных лиц из 10 субъектов и 10 изображений для каждого субъекта. Это будет проблема распознавания изображений (лиц).
Поэтому, учитывая разницу в пространстве признаков цифр и лиц, по аналогии я могу принять каждый предмет как каждую цифру и изображения предметов как примеры рукописных цифр и применить алгоритм классификации для выполнения распознавания. Перейдите по этой ссылке
Помогите мне понять это?
