Функция DAX EARLIER () в Power Query

Есть ли эквивалент EARLIER в M / Power Query?

Скажем, у меня есть таблица с множеством разных дат в столбце DATE и меньшим количеством букв в столбце LETTER. Теперь мне нужна максимальная дата для каждого письма.

В DAX я бы использовал что-то вроде CALCULATE (MAX ([Date]), FILTER (ALL (Table), [Letter] = EARLIER ([Letter])).

Как мне добиться того же в M?

Спасибо


powerquery dax m
person Tony    schedule 28.03.2017    source источник
comment
Спасибо за ответы. Я вижу, они требуют гораздо большего технического понимания, чем я ожидал ... Я попробую протестировать их обоих и отметить как решенные.   -  person Tony    schedule 29.03.2017

Ответы (3)


arrow_upward
0
arrow_downward

2 Решения в приведенном ниже коде. Обратите внимание, что каждый из них использует «Предыдущий шаг» в качестве основы, так что это отдельные решения.

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    PreviousStep = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}, {"Letter", type text}}),

    // 1. Add a column to the original table with the MaxDate for each letter
    //    "earlier"  is just the name of a function parameter; it could as well have been "x" or "MarcelBeug"
    AddedMaxDate = Table.AddColumn(PreviousStep, "MaxDate", (earlier) => List.Max(Table.SelectRows(PreviousStep, each [Letter] = earlier[Letter])[Date])),

    // 2. Group by letter and get the MaxDate for each letter
    GroupedOnLetter = Table.Group(PreviousStep, {"Letter"}, {{"MaxDate", each List.Max([Date]), type date}})
in
    GroupedOnLetter
person MarcelBeug    schedule 28.03.2017

arrow_upward
0
arrow_downward

Короче говоря, для этой функции нет точного соответствия. Тем не менее, вы можете использовать другие способы, которые могут дать такие же результаты.

Чтобы воспроизвести пример, предложенный Microsoft в справке по EARLIER функции, вы можете используйте следующий код (таблица1 равна таблице, приведенной в примере перед ранжированием):

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("TVNNaxtBDP0rxuSoivn+uMYlLSUFE4f2YHIYd4d48Xq3rO1C/n01o1mc4+i9kZ6epP1+LcMa1o/94cvuOM3XCz0epHUgnccQ1m+wXytXGae8ekl/TpWhlACvBHrBDL8wdtc0dpWiLTgV0EVm1CrT9Trky4ooq016z5VnI2ij0OjKs402nVePM1XLrMgEcEaj8ZVU9czpxAmcAik1SlcxGSm2SX/5m4eoDVpToSJyc0z9WLEAwXgUrcX6a8hpzDNb4CAEhU5VuIjfzGk8XZoeGSVYpVBwd+X31zynfhjyjRM4A9FZ1NyWFhR7ymPX0hsJ0RuUbJ+s6DSzt96QtR4d96MK9m2Y/uVmfABtNVrWbSj2newc8iEtwjUoS401O2Rh5NQtyq0HZyNGFq4ZHs6Lz1aCjAopXmFV4I9uTtd+GlfbZfyR3IkafTOvJPlBneUPbj1GMCouMFkA6+f+/VhLcKjofp5aNmlBkKQ23JLs53QbrzSoVdkp3iYDWlgIzqBi6VJ9Jj7N6cxMA1ZSE16ga/XLTm3TOPZsPv8uora5SwNLMIIkK1Q8EF02bHs78xZJBS5alK1bCr1Mqbtro7+WfHPRoeZNk2Yh3XVpcNqBjgE9myuLrl3qaHg8GUUr5RYbVKlzP0kdLHhBJ9kOrsjfLQaWndCEWcZK8dfF7wcZIrkRUXNe7Ss6tzN8vR2WxTIQtMLQJl9Y023ux/d7o1JTHVOH0MyQ7hPv3isdh7F01gYFH5Aqvf7KF5akyLEYBYrmVpH0+5jz0C4nADEq+vYf", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [ProductSubcategoryKey = _t, EnglishProductSubcategoryName = _t, TotalSubcategorySales = _t]),
    table1 = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"ProductSubcategoryKey", Int64.Type}, {"EnglishProductSubcategoryName", type text}, {"TotalSubcategorySales", Currency.Type}}, "en-US"),
    AddCount = Table.AddColumn(
              table1, 
              "SubcategoryRanking", //(a) is a parameter for function, which equals current record, and function should return value for new cell of "SubcategoryRanking"
              (a)=> Table.RowCount( 
                        Table.SelectRows( 
                        table1, //(b) equals whole table1. This function returns table filtered by given criteria
                        (b) =>  b[TotalSubcategorySales] < a[TotalSubcategorySales]) 
                    ) + 1,
              Int64.Type)
in
    AddCount
person Eugene    schedule 28.03.2017

arrow_upward
0
arrow_downward

Я думаю, вы можете использовать функцию GroupBy, чтобы сгруппировать данные по букве и найти максимальное значение столбца дата. Итак, ваш код должен выглядеть так.

= Table.Group(#"Previous step", {"Letter"}, {{"Max Date", each List.Max([Date]), type date}})
person Gangula    schedule 10.07.2019