Меня попросили изучить время реагирования и разрешения инцидентов. К сожалению, инструмент, который у нас есть, бесполезен в этой области. Ниже приведена выдержка данных для 2 билетов:
Incident_Id | Status |Begin_Time |End_Time | RowTotal
------------|------------------|------------------|------------------|--------
IM3415346 | Open | 10/03/2017 11:20 | 10/03/2017 11:33 | 787
IM3415346 | Work In Progress | 10/03/2017 11:33 | 10/03/2017 11:55 | 1325
IM3415346 | Work In Progress | 10/03/2017 11:55 | 10/03/2017 13:20 | 5099
IM3415346 | Work In Progress | 10/03/2017 13:20 | 10/03/2017 13:56 | 2133
IM3415346 | Closed | 10/03/2017 13:56 | 10/03/2017 13:56 | 0
IM3415483 | Open | 10/03/2017 12:30 | 10/03/2017 12:39 | 530
IM3415483 | Work In Progress | 10/03/2017 12:39 | 10/03/2017 12:53 | 848
IM3415483 | Work In Progress | 10/03/2017 12:53 | 10/03/2017 14:10 | 4579
IM3415483 | Work In Progress | 10/03/2017 14:10 | 10/03/2017 14:30 | 1199
IM3415483 | Work In Progress | 10/03/2017 14:30 | 10/03/2017 16:55 | 8700
IM3415483 | Closed | 10/03/2017 16:55 | 10/03/2017 16:55 | 0
Инструмент только говорит, что заявка не соответствует SLA, и это приписывается команде, закрывающей заявку, даже если они не несут ответственности за задержку.
В идеале я пытаюсь получить столбец промежуточных сумм для каждого инцидента рядом с RowTotal:
RowTotal | RunningTotal |
---------|--------------|
787 | 786 |
1325 | 2111 |
5099 | 7210 |
2133 | 9343 |
0 | 9343 |
530 | 530 |
848 | 1377 |
4579 | 5956 |
1199 | 7155 |
8700 | 15855 |
0 | 15855 |
Я видел, как сделать кумулятивный итог, суммируя все времена для каждого инцидента по очереди...
=CALCULATE(SUM(Query[TotalSeconds]),Query[Incident_Id]=EARLIER(Query[Incident_Id]),Query[TotalSeconds]>0)
Но я действительно борюсь с этим текущим общим подходом. Есть ли кто-нибудь, кто мог сталкиваться с этим раньше?