Как определяется индекс лейбла в MXNet

Я пытаюсь понять распознавание рукописных цифр для MXNet в python здесь

Код, который создает обучающие данные и данные метки, показан ниже:

def read_data(label_url, image_url):
    with gzip.open(download_data(label_url)) as flbl:
        magic, num = struct.unpack(">II", flbl.read(8))
        label = np.fromstring(flbl.read(), dtype=np.int8)
    with gzip.open(download_data(image_url), 'rb') as fimg:
        magic, num, rows, cols = struct.unpack(">IIII", fimg.read(16))
        image = np.fromstring(fimg.read(), dtype=np.uint8).reshape(len(label), rows, cols)
    return (label, image)

Затем числа предсказываются с использованием кода ниже:

prob = model.predict(val_img[0:1].astype(np.float32)/255)[0]
assert max(prob) > 0.99, "Low prediction accuracy."
print 'Classified as %d with probability %f' % (prob.argmax(), max(prob))

Результат - Классифицируется как 7 с вероятностью 0,999391. Мой вопрос заключается в том, как MXNet смог определить, что индекс, возвращаемый функцией argmax, соответствует метке -7.