SQL ROLLUP или объединение?

Я бы использовал ROLLUP как для ясности, так и для производительности.

Скажем, у вас есть пример таблицы:

create table payments (business_status_name, pending_items, datagroup) as (
    select 'PROCESSING DATA', 10, 'PRODUCT' from dual union all
    select 'PROCESSING DATA',  5, 'PRODUCT' from dual union all
    select 'PROCESSING DATA',  2, 'SERVICE' from dual union all
    select 'PROCESSING INS',  10, 'SERVICE' from dual union all
    select 'PROCESSING INS',  10, 'SERVICE' from dual union all
    select 'PROCESSING INS',  10, 'PRODUCT' from dual
)

Это способ с ROLLUP (обратите внимание на круглые скобки, чтобы изменить логику группировки):

SELECT BUSINESS_STATUS_NAME,
       SUM(PENDING_ITEMS) as PENDING_ITEMS,
       DATAGROUP
FROM PAYMENTS
GROUP BY ROLLUP ((BUSINESS_STATUS_NAME, DATAGROUP))

результат:

BUSINESS_STATUS PENDING_ITEMS DATAGRO
--------------- ------------- -------
PROCESSING INS             10 PRODUCT
PROCESSING INS             20 SERVICE
PROCESSING DATA            15 PRODUCT
PROCESSING DATA             2 SERVICE
                           47

план:

---------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation            | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |          |     6 |   186 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT GROUP BY ROLLUP|          |     6 |   186 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL  | PAYMENTS |     6 |   186 |     3   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------

Это с UNION ALL:

SELECT BUSINESS_STATUS_NAME,
       SUM(PENDING_ITEMS) as PENDING_ITEMS,
       DATAGROUP
FROM PAYMENTS
GROUP BY BUSINESS_STATUS_NAME, DATAGROUP
UNION ALL
SELECT NULL, SUM(PENDING_ITEMS), NULL
FROM PAYMENTS;

результат тот же, что и с ROLLUP:

BUSINESS_STATUS PENDING_ITEMS DATAGRO
--------------- ------------- -------
PROCESSING INS             20 SERVICE
PROCESSING INS             10 PRODUCT
PROCESSING DATA            15 PRODUCT
PROCESSING DATA             2 SERVICE
                           47

план не очень, с TWO FULL SCANS:

--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |          |     7 |   199 |     7  (58)| 00:00:01 |
|   1 |  UNION-ALL          |          |       |       |            |          |
|   2 |   HASH GROUP BY     |          |     6 |   186 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL| PAYMENTS |     6 |   186 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   4 |   SORT AGGREGATE    |          |     1 |    13 |            |          |
|   5 |    TABLE ACCESS FULL| PAYMENTS |     6 |    78 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------

Это, конечно, только небольшой пример с несколькими записями, без индексов... так что в реальных таблицах все может быть по-другому, но я все же считаю, что ROLLUP должен работать лучше, чем UNION ALL.

В более простом случае, точно равном вашему, это будут планы двух подходов:

SELECT BUSINESS_STATUS_NAME,
       SUM(PENDING_ITEMS) as PENDING_ITEMS,
       DATAGROUP
FROM PAYMENTS
GROUP BY ROLLUP ((BUSINESS_STATUS_NAME, DATAGROUP))

---------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation            | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |          |     2 |    62 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT GROUP BY ROLLUP|          |     2 |    62 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL  | PAYMENTS |     2 |    62 |     3   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------

SELECT BUSINESS_STATUS_NAME,
       PENDING_ITEMS,
       DATAGROUP
FROM PAYMENTS
UNION ALL 
SELECT NULL, 
       SUM(PENDING_ITEMS),
       NULL
FROM PAYMENTS    

--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |          |     3 |    75 |     6  (50)| 00:00:01 |
|   1 |  UNION-ALL          |          |       |       |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL | PAYMENTS |     2 |    62 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   SORT AGGREGATE    |          |     1 |    13 |            |          |
|   4 |    TABLE ACCESS FULL| PAYMENTS |     2 |    26 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------

ROLLUP по-прежнему имеет лучший план с одним сканированием таблицы.

Вы можете использовать rollup, но вам нужен запрос агрегации:

SELECT BUSINESS_STATUS_NAME,
       SUM(PENDING_ITEMS) as PENDING_ITEMS,
       DATAGROUP
FROM PAYMENTS
WHERE STATUS LIKE '%PROCESS%'
GROUP BY ROLLUP (BUSINESS_STATUS_NAME, DATAGROUP);

Я сомневаюсь, что между этим и union all есть разница в производительности. Обратите внимание, однако, что это гарантирует, что сводная строка будет последней строкой в ​​результирующем наборе.