Использование внешних оценок положения для улучшения отслеживания контура стационарного маркера

Предположим, что у меня есть массив датчиков, который позволяет мне получить оценку моей позы относительно некоторого фиксированного прямоугольного маркера. Таким образом, у меня есть оценка того, как будет выглядеть контур маркера на изображении с камеры. Как я могу использовать это для лучшего обнаружения контуров?

Проблема, которую я пытаюсь решить, заключается в том, что иногда маркер перекрывается, возможно, линией, пересекающей его. Таким образом, у меня осталось два контура, которые, если их объединить, дадут маркер. Я пробовал открывать и закрывать, чтобы попытаться решить проблему, но это не устойчиво к различным типам освещения.

Один подход, который я рассматриваю, заключается в использовании предсказанного контура и выполнении локальной свертки с градиентом изображения, чтобы найти мою истинную позу.

Любые мысли или советы?


person Nezo    schedule 14.02.2017    source источник


Ответы (1)


Очевидным преимуществом наличия оценки позы является то, что она ограничивает область изображения для поиска вашей цели.

Затем, если ваша проблема заключается в окклюзии, вам нужно смоделировать это явно, а не просто пытаться скрыть это с помощью трюков обработки изображений: добавьте к целевой функции вашего детектора термин, который выражает то, как ваша цель может выглядеть, когда она частично закрыта. Это может быть как явная модель «закрытого внешнего вида», так и неявная, например. используя алгоритм, способный распознавать видимые части целей независимо от них целиком.

person Francesco Callari    schedule 15.02.2017