Я построил автоэнкодер, используя Python и Tensorflow. Для создания автоэнкодера я использовал учебник Tensorflow о том, как создать автоэнкодер для чтения набора данных MNIST с рукописных цифр. Я использовал его, чтобы найти особенности композиций CGRA.
До сих пор я реструктурировал код для автокодировщика таким образом, чтобы я мог использовать его для своих собственных данных. Я нашел особенности и уже сумел реконструировать Ввод с точностью до определенной ошибки. СЕЙЧАС я пытаюсь использовать веса автоэнкодеров, чтобы инициализировать нейронную сеть с параметрами, аналогичными кодирующей части моего автоэнкодера. Затем добавьте один дополнительный слой с одним нейроном и функцией линейной активации для выполнения регрессионного анализа (или в основном контролируемого обучения).
Итак, мой вопрос: как мне инициализировать нейронную сеть с определенными весами (не случайными), используя тензорный поток?
Буду благодарен за любую помощь. Ссылки на учебные пособия или другие ссылки на другие темы.
Спасибо заранее!
