Сначала я хочу преобразовать исходное изображение (где форма и dtype равны ((1024, 1024, 3), dtype('uint8'))
) в одномерный массив, чтобы я мог ввести этот одномерный массив в обучающий набор как одно наблюдение.
Теперь я хочу преобразовать этот одномерный массив в исходную форму.
Для преобразования исходного изображения в одномерный массив я использовал функцию flatten()
, доступную в numpy. Ниже приведен код:
In[80]: t = misc.imread('b.png') #to read the image
In[81]: t.shape, t.dtype
Out[81]: ((1024, 1024, 3), dtype('uint8'))
#To convert the above image into 1D array
In[82]: t.flatten()
Out[82]: array([ 5, 40, 121, ..., 130, 110, 89], dtype=uint8)
Теперь я хочу преобразовать указанную выше матрицу (результат t.flattern()
) в исходную матрицу (т.е. (1024,1024,3)
по форме).
Подскажите, пожалуйста, что мне делать.
Обновление: я проверил форму t.flatten
, и оказалось, что
In[86]: p=t.flatten()
In[87]: p.shape
Out[86]:(6291456,)
Но 6291456 = (1024 * 1024 * 3 * 2). Теперь я не понимаю, откуда взялся этот дополнительный термин (например, 2).
Я также использовал команду reshape, но когда я выполнял команду, появляется ошибка.
l=p.reshape(1024,1024,3)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-89-b1ab41666df7> in <module>()
----> 1 l=p.reshape(1024,1024,3)
ValueError: total size of new array must be unchanged
reshape
нужной формы? - person Divakar   schedule 14.01.2017p.shape
превращение(6291456,)
для массива данной исходной формы. - person akilat90   schedule 14.01.2017