Я прочитал в руководстве по CVX, что решатели CVX могут эффективно решать некоторые задачи оптимизации с произвольной точностью. Я не понимаю, что значит произвольная точность? От чего это зависит? Как мы можем это контролировать?
Любые идеи/подсказки о том, где прочитать, чтобы понять больше, будут оценены.
Решатель CVX будет выполнять итерацию несколько раз, пока не будет достигнута желаемая точность (точнее, точность). Результат, найденный решателем CVX, находится в пределах определенного диапазона решения.
Произвольная точность означает, что вы можете установить необходимую вам точность, то есть насколько близко результат должен быть к фактическому решению. Для достижения большей точности потребуется больше времени, потому что решатель CVX должен выполнить больше итераций, чтобы приблизиться к фактическому решению.
См. соответствующий раздел о точности в Руководство пользователя CVX.
Соответствующие части:
Численные методы выпуклой оптимизации не точны; они вычисляют свои результаты с предопределенной числовой точностью или допуском.
и:
Если вы хотите изменить допуски, вы можете сделать это с помощью команды
cvx_precision.
