Я пытаюсь определить, открыты или закрыты глаза пользователя в живом видео, используя алгоритм каскада хаара в python. К сожалению, это плохо работает.
Я понял, что "haarcascade_eye.xml" используется для обнаружения открытых глаз, а "haarcascade_lefteye_2splits" используется для обнаружения глаза (закрытого или открытого).
Я хотел сравнить открытые глаза и глаза в целом на видео, но это делает ложное распознавание закрытых глаз. Есть ли другие способы улучшить его?
Вот мой код:
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
lefteye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_lefteye_2splits.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
# regions of interest
roi_gray = gray[y:y + h, (x+w)/2:x + w]
roi_color = img[y:y + h, (x+w)/2:x + w]
eye = 0
openEye = 0
counter = 0
openEyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
AllEyes = lefteye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex, ey, ew, eh) in openEyes:
openEye += 1
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0),2)
for (ex, ey, ew, eh) in AllEyes:
eye += 1
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 0, 40),2)
if (openEye != eye):
print ('alert')
cv2.imshow('img', img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()