В одном сегменте кода open cv использует
import cv2
img = cv2.threshold(img, 0.5, 1., cv2.THRESH_BINARY)[1].astype(np.uint8)
Существуют ли в skimage или чистом Python какие-либо эффективные способы или существующие функции, которые достигают той же цели, что и вышеприведенное использование open cv (cv2)?
В skimage вы должны использовать skimage.filters, чтобы иметь возможность использовать все доступные функции, связанные с пороговыми значениями.
from skimage import data
from skimage.filters import try_all_threshold
img = data.page()
fig, ax = try_all_threshold(img, figsize=(10, 8), verbose=False)
plt.show()
Посетите ЭТУ СТРАНИЦУ
Суть в том, что в OpenCV задействована только одна функция. В skimage вы должны импортировать модуль filter явно, чтобы выполнять пороговые операции.
* Вы также можете выполнять пороговые операции, используя PIL (библиотека изображений Python).
Вот один из способов установить порог, используя только Python (помимо чтения и записи и просмотра результата)
Вход:
import cv2
# read image as grayscale
img = cv2.imread('lena.jpg',0)
# threshold
img_thresh = img
img_thresh[ img < 128 ] = 0
img_thresh[ img_thresh >= 128 ] = 255
# view result
cv2.imshow("threshold", img_thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# save result
cv2.imwrite("lena_threshold.jpg", img_thresh)
cv2, можете ли вы описать, что он делает? Какова природаimg? - person hpaulj schedule 22.11.2016