Я пытаюсь решить матричное уравнение, например A.B = C. A - это неизвестная матрица, и я должен ее найти. У меня B(n*1) и C(n*1), поэтому A должно быть n*n.
Я использовал метод BT* A.T =C.T (numpy.linalg.solve(B.T, C.T)). Но выдает ошибку:
LinAlgError: последние 2 измерения массива должны быть квадратными.
Итак, проблема в том, что B не квадратный.
Вот вам небольшой пример:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([5, 6])
x = np.linalg.solve(a, b)
print "A={0}".format(a)
print "B={0}".format(b)
print "x={0}".format(x)
Для получения дополнительной информации прочтите документы
Если вы решаете матрицу, существует бесконечное количество решений (при условии, что B не равно нулю). Вот одно из возможных решений:
Выберите ненулевой элемент B, Bi. Теперь создайте матрицу A так, чтобы i -й столбец был C / Bi, а остальные столбцы были равны нулю.
Легко проверить, что умножение этой матрицы на B дает C.
AиBс одним столбцом? Если это так, то нет никакого возможного решения (вам нужно больше переменных, в частности, вам нужно, чтобыAбыла квадратной матрицей). - person Barranka schedule 02.09.2016n-мерных вектора, и вы пытаетесь найти матрицу размеромnнаn? Еслиnне равен 1 илиAне является нулевым вектором, он не указан и существует бесконечно много правильных ответов. - person Tanner Swett schedule 02.09.2016