Я хочу получить более высокую оценку этих следующих списочных данных по элементам. Приношу свои извинения, что задаю этот статистический вопрос от этого сообщества. Однако мои данные содержат список оценок значимости перекрытия для 3 объектов GRange, я хочу получить глобальную оценку рыбака по элементам. Как я могу получить это в R?
Это данные, которые я хочу получить в глобальном масштабе по элементам:
[[1]]
NumericList of length 7
[[1]] 1e-22
[[2]] 1e-19
[[3]] 1e-18
[[4]] 1e-16
[[5]] 1e-24
[[6]] 1e-20
[[7]] 1e-15
[[2]]
NumericList of length 7
[[1]] 1e-24
[[2]] 1e-24
[[3]] 1e-20
[[4]] 1e-25
[[5]] 0.1
[[6]] 1e-19
[[7]] 1e-18
[[3]]
NumericList of length 7
[[1]] 1e-11
[[2]] 1e-11
[[3]] 1e-10
[[4]] numeric(0)
[[5]] numeric(0)
[[6]] 1e-15
[[7]] numeric(0)
воспроизводимый пример:
чтобы заменить числовое (0) на 0, попробуйте следующее:
v3 <- lapply(v3, function(x) {
res <- ifelse(length(x)>0, x, 0)
})
data <- DataFrame(
v1=c(1e-22,1e-19,1e-18,1e-16,1e-24,1e-20, 1e-15),
v2=c(1e-24,1e-24,1e-20,1e-25,0.1,1e-19,1e-18),
v3=c(1e-11,1e-11,1e-10,numeric(0),numeric(0),1e-15,numeric(0)))
мой желаемый результат что-то вроде (просто пример по элементам):
global fisher score of `(1e-22, 1e-24, 1e-11)` = ?
global fisher score of `(1e-19, 1e-24, 1e-11)` = ?
...
global fisher score of `(1e-24, 1e-01, numeric(0))` = ?
Я знаю, что функция fisher.test из базовых пакетов может выполнить точный тест fisher. но для ввода ему нужна матрица, а я не могу сделать свои данные матрицей. Я помещаю свои данные в желаемый формат для поэлементной работы.
Я хочу получить глобальную оценку рыбака по элементам. Как я могу получить это в R? В качестве альтернативы, если бы я использовал chisq.test, как я могу получить его статистику хи-квадрат по элементам для приведенной выше таблицы данных? Я буду признателен, если кто-нибудь может дать мне какую-либо идею для этого.